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大规模灾难环境下逃生路径规划技术研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 人群建模第13-14页
        1.2.2 路径规划第14页
        1.2.3 碰撞检测第14-15页
    1.3 本文的研究内容及创新第15-16页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 创新点第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
第二章 人群模拟相关技术第17-32页
    2.1 人群建模第17-19页
        2.1.1 基于AGENT的方法第17-18页
        2.1.2 自顶向下的方法第18-19页
    2.2 路径规划第19-23页
        2.2.1 A*算法第19-20页
        2.2.2 VORONOI图法第20-22页
        2.2.3 蚁群算法第22-23页
    2.3 碰撞避免第23-24页
        2.3.1 静态碰撞检测算法第23-24页
        2.3.2 动态碰撞检测算法第24页
    2.4 增量线性规划第24-31页
        2.4.1 线性最优第24-26页
        2.4.2 增量算法第26-29页
        2.4.3 随机增量算法第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 灾难环境下人群建模第32-45页
    3.1 人群运动的特征第32-33页
        3.1.1 人群运动的普适规律第32页
        3.1.2 恐慌情况下人群运动规律第32-33页
    3.2 社会力模型第33-36页
        3.2.1 社会力的概念第33页
        3.2.2 普通情况下的社会力模型第33-35页
        3.2.3 恐慌情况下的社会力模型第35-36页
    3.3 对于社会力模型的改进第36-37页
    3.4 AGENT个性建模第37-42页
        3.4.1 个性模型第38-39页
        3.4.2 个性映射关系第39-42页
    3.5 实验结果第42-44页
        3.5.1 人群模拟中添加社会力第42页
        3.5.2 人群模拟中添加个性因素第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 路径规划技术第45-64页
    4.1 CONTINUUM方法第45-47页
        4.1.1 行为的连续统一性第45-46页
        4.1.2 CONTINUUM方法的控制方程第46-47页
    4.2 TREUILLE的改进第47页
    4.3 控制方程第47-53页
        4.3.1 最优路径计算第49页
        4.3.2 速度计算第49-51页
        4.3.3 预测不适度第51-53页
    4.4 实现方法第53-58页
        4.4.1 建立密度域第54-55页
        4.4.2 单位花费第55页
        4.4.3 构造动态势能场第55-58页
    4.5 原方法的改进第58-61页
        4.5.1 非均匀网格第58-60页
        4.5.2 局部可见性第60-61页
    4.6 实验结果第61-62页
        4.6.1 使用非均匀网格第61页
        4.6.2 添加局部可见性第61-62页
    4.7 本章小结第62-64页
第五章 基于ORCA的碰撞避免实现第64-81页
    5.1 ORCA算法的特性第64页
    5.2 相互碰撞避免第64-67页
        5.2.1 初步定义第64-66页
        5.2.2 最优相互碰撞避免第66-67页
    5.3 多个AGENT的碰撞避免第67-70页
        5.3.1 基本方法第67-68页
        5.3.2 选择最优速度第68-69页
        5.3.3 AGENT密集的情况第69-70页
    5.4 增量线性规划求解过程改进第70-74页
    5.5 对于无解情况的改进第74-80页
    5.6 本章小结第80-81页
第六章 人群模拟系统的设计与实现第81-92页
    6.1 系统需求分析第81页
    6.2 概要设计第81-86页
        6.2.1 人群模拟模块第82-84页
        6.2.2 渲染模块第84-85页
        6.2.3 用户响应模块第85-86页
    6.3 核心模块详细设计第86-89页
        6.3.1 路径规划模块第86-87页
        6.3.2 碰撞避免模块第87-88页
        6.3.3 人群建模模块第88-89页
    6.4 实验结果第89-91页
        6.4.1 实验环境第89页
        6.4.2 厂区环境人群模拟测试第89-90页
        6.4.3 程序运行效果第90-91页
    6.5 本章小结第91-92页
第七章 结论与展望第92-94页
    7.1 本文的主要贡献第92-93页
    7.2 下一步工作的展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-99页
攻硕期间取得的研究成果第99-100页

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