首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于ARM的红外图像目标跟踪技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 红外图像目标跟踪技术研究方法及现状第11-13页
        1.2.1 点跟踪第11-12页
        1.2.2 核跟踪第12页
        1.2.3 轮廓跟踪第12-13页
    1.3 本论文的结构安排第13-14页
第二章 红外图像预处理技术第14-34页
    2.1 红外图像的特点第14-15页
    2.2 非均匀校正第15-19页
        2.2.1 两点非均匀校正第16-17页
        2.2.2 多点非均匀校正第17-19页
        2.2.3 非均匀校正的方案选择第19页
    2.3 盲元检测与盲元补偿第19-22页
        2.3.1 盲元的定义与检测第20-22页
        2.3.2 盲元补偿第22页
    2.4 基于直方图均衡化的增强第22-30页
        2.4.1 红外图像直方图的特点第22-23页
        2.4.2 直方图均衡化增强算法第23-25页
        2.4.3 平台直方图均衡化增强算法第25-28页
        2.4.4 基于并行FPGA平台的实时的直方图增强算法第28-30页
    2.5 自适应门限中值滤波第30-32页
        2.5.1 中值滤波概述第30-31页
        2.5.2 自适应门限中值滤波第31-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 基于ARM的红外图像目标跟踪系统硬件设计第34-54页
    3.1 ARM平台的选取第34-35页
    3.2 ARM电路设计概述第35-43页
        3.2.1 处理器核心电路设计第35-38页
        3.2.2 ARM系统电源设计第38-40页
        3.2.3 ARM系统存储设计第40-42页
        3.2.4 ARM系统调试接第42-43页
    3.3 基于PID的温度控制第43-53页
        3.3.1 探测器温控原理第43页
        3.3.2 温控方案设计第43-51页
        3.3.3 系统温控效果第51-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第四章 基于ARM的红外图像目标跟踪算法研究第54-68页
    4.1 红外图像目标跟踪算法概述第54页
    4.2 模糊理论在红外图像目标跟踪技术中的应用第54-58页
        4.2.1 模糊理论概述第55-57页
        4.2.2 模糊理论在红外图像目标跟踪中的实现第57-58页
    4.3 结合模糊理论的Mean Shift红外图像目标跟踪算法第58-65页
        4.3.1 Mean Shift算法概述第58-59页
        4.3.2 Mean Shift算法的相关概念第59-62页
        4.3.3 结合模糊理论的Mean Shift算法在ARM平台的实现第62-65页
    4.4 结合模糊理论的Mean Shift目标跟踪算法结果分析第65-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 结论与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
攻硕期间取得的研究成果第76-77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:电子物证管理系统的设计与实现
下一篇:成都市人才流动服务中心档案管理信息系统的设计与实现