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雷达阵列综合及关键参数估计算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第13-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 天线阵列综合第14-15页
        1.1.2 基于阵列天线的参数估计第15-16页
    1.2 研究历史以及发展现状第16-18页
        1.2.1 稀疏阵列综合的研究历史以及发展现状第16页
        1.2.2 参数估计技术的研究历史以及发展现状第16-18页
    1.3 论文的主要内容及章节安排第18-19页
第二章 稀疏阵列综合第19-31页
    2.1 问题描述第19-20页
    2.2 基于连续凸优化的稀疏阵列综合第20-23页
        2.2.1 设计方法描述第20-22页
        2.2.2 设计方法的具体实现第22-23页
    2.3 基于迭代加权l1范数的稀疏阵列综合第23-26页
        2.3.1 设计方法描述第23-25页
        2.3.2 设计方法具体实现第25-26页
    2.4 仿真实验第26-30页
        2.4.1 基于连续凸优化的稀疏阵列综合第26-27页
        2.4.2 基于迭代加权l1范数的稀疏阵列综合第27-28页
        2.4.3 SCOSAS方法与IWNSAS方法的性能对比第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于稀疏表示的DOA估计第31-48页
    3.1 信号模型第31-32页
    3.2 DOA估计的非参数方法第32-36页
        3.2.1 MUSIC方法第32-34页
        3.2.2 波束形成方法与Capon方法第34-36页
    3.3 基于稀疏表示的DOA估计第36-40页
        3.3.1 基于单次快拍的稀疏表示第36-37页
        3.3.2 基于多次快拍的稀疏表示第37-38页
        3.3.3 l1-SVD方法第38-40页
    3.4 real-l1-SVD第40-43页
    3.5 仿真实验第43-47页
        3.5.1 快拍数目对算法性能的影响第43-44页
        3.5.2 信噪比对算法性能的影响第44-45页
        3.5.3 信源的相干性对算法性能的影响第45-46页
        3.5.4 l1-SVD与real-l1-SVD的性能对比第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于MIMO雷达的稳健参数估计第48-71页
    4.1 信号模型第48-49页
    4.2 不存在阵列校准误差情况的数据相关方法第49-52页
        4.2.1 最小二乘方法第49-50页
        4.2.2 Capon方法第50-51页
        4.2.3 APES方法第51-52页
    4.3 基于部分校准阵列的稳健性参数估计方法第52-57页
        4.3.1 阵列模型第52-53页
        4.3.2 设计方法描述第53-57页
        4.3.3 设计方法具体实现第57页
    4.4 基于迭代的稳健Capon波束形成方法第57-63页
        4.4.1 RCB方法第58-61页
            4.4.1.1 设计方法描述第58-61页
            4.4.1.2 设计方法具体实现第61页
        4.4.2 IRCB方法第61-63页
            4.4.2.1 设计方法描述第61-62页
            4.4.2.2 设计方法具体实现第62-63页
    4.5 仿真实验第63-69页
        4.5.1 不存在阵列校准误差时Capon方法和APES方法性能比较第63-64页
        4.5.2 基于部分校准阵列的参数估计第64-67页
        4.5.3 基于非校准阵列的参数估计第67-69页
    4.6 本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 工作总结第71页
    5.2 工作展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
硕士期间取得的研究成果第78-79页

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