摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略词表 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 天线阵列综合 | 第14-15页 |
1.1.2 基于阵列天线的参数估计 | 第15-16页 |
1.2 研究历史以及发展现状 | 第16-18页 |
1.2.1 稀疏阵列综合的研究历史以及发展现状 | 第16页 |
1.2.2 参数估计技术的研究历史以及发展现状 | 第16-18页 |
1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
第二章 稀疏阵列综合 | 第19-31页 |
2.1 问题描述 | 第19-20页 |
2.2 基于连续凸优化的稀疏阵列综合 | 第20-23页 |
2.2.1 设计方法描述 | 第20-22页 |
2.2.2 设计方法的具体实现 | 第22-23页 |
2.3 基于迭代加权l1范数的稀疏阵列综合 | 第23-26页 |
2.3.1 设计方法描述 | 第23-25页 |
2.3.2 设计方法具体实现 | 第25-26页 |
2.4 仿真实验 | 第26-30页 |
2.4.1 基于连续凸优化的稀疏阵列综合 | 第26-27页 |
2.4.2 基于迭代加权l1范数的稀疏阵列综合 | 第27-28页 |
2.4.3 SCOSAS方法与IWNSAS方法的性能对比 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于稀疏表示的DOA估计 | 第31-48页 |
3.1 信号模型 | 第31-32页 |
3.2 DOA估计的非参数方法 | 第32-36页 |
3.2.1 MUSIC方法 | 第32-34页 |
3.2.2 波束形成方法与Capon方法 | 第34-36页 |
3.3 基于稀疏表示的DOA估计 | 第36-40页 |
3.3.1 基于单次快拍的稀疏表示 | 第36-37页 |
3.3.2 基于多次快拍的稀疏表示 | 第37-38页 |
3.3.3 l1-SVD方法 | 第38-40页 |
3.4 real-l1-SVD | 第40-43页 |
3.5 仿真实验 | 第43-47页 |
3.5.1 快拍数目对算法性能的影响 | 第43-44页 |
3.5.2 信噪比对算法性能的影响 | 第44-45页 |
3.5.3 信源的相干性对算法性能的影响 | 第45-46页 |
3.5.4 l1-SVD与real-l1-SVD的性能对比 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于MIMO雷达的稳健参数估计 | 第48-71页 |
4.1 信号模型 | 第48-49页 |
4.2 不存在阵列校准误差情况的数据相关方法 | 第49-52页 |
4.2.1 最小二乘方法 | 第49-50页 |
4.2.2 Capon方法 | 第50-51页 |
4.2.3 APES方法 | 第51-52页 |
4.3 基于部分校准阵列的稳健性参数估计方法 | 第52-57页 |
4.3.1 阵列模型 | 第52-53页 |
4.3.2 设计方法描述 | 第53-57页 |
4.3.3 设计方法具体实现 | 第57页 |
4.4 基于迭代的稳健Capon波束形成方法 | 第57-63页 |
4.4.1 RCB方法 | 第58-61页 |
4.4.1.1 设计方法描述 | 第58-61页 |
4.4.1.2 设计方法具体实现 | 第61页 |
4.4.2 IRCB方法 | 第61-63页 |
4.4.2.1 设计方法描述 | 第61-62页 |
4.4.2.2 设计方法具体实现 | 第62-63页 |
4.5 仿真实验 | 第63-69页 |
4.5.1 不存在阵列校准误差时Capon方法和APES方法性能比较 | 第63-64页 |
4.5.2 基于部分校准阵列的参数估计 | 第64-67页 |
4.5.3 基于非校准阵列的参数估计 | 第67-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 工作总结 | 第71页 |
5.2 工作展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
硕士期间取得的研究成果 | 第78-79页 |