| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 数字水印技术的产生背景与实用意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数字水印技术的历史现状与研究方向 | 第11-13页 |
| 1.3 数字水印技术的应用领域 | 第13-14页 |
| 1.4 数字水印技术和信息隐藏技术的比较 | 第14页 |
| 1.5 本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 数字水印技术与系统的概述 | 第16-31页 |
| 2.1 数字水印技术的定义和水印图像的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.1 数字水印技术的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 水印图像的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 图像水印系统的原理和框图 | 第17-19页 |
| 2.2.1 图像水印系统的工作原理 | 第17页 |
| 2.2.2 图像水印系统各部分的框图 | 第17-19页 |
| 2.3 图像水印系统的特点 | 第19-20页 |
| 2.4 常见的图像水印嵌入算法 | 第20-26页 |
| 2.4.1 空间域嵌入算法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 频域嵌入算法 | 第22-25页 |
| 2.4.3 压缩域嵌入算法 | 第25页 |
| 2.4.4 NEC嵌入算法 | 第25页 |
| 2.4.5 基于人类生理模型的嵌入算法 | 第25-26页 |
| 2.4.6 基于奇异值分解的嵌入算法 | 第26页 |
| 2.4.7 新一代的水印嵌入算法 | 第26页 |
| 2.5 对水印嵌入算法的评价 | 第26-30页 |
| 2.5.1 评价的步骤 | 第26-27页 |
| 2.5.2 评价水印系统时所用到的攻击方法 | 第27-28页 |
| 2.5.3 水印系统的性能、评价方式和参数 | 第28-30页 |
| 2.6 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 与预处理和嵌入相关的理论基础知识 | 第31-37页 |
| 3.1 Arnold变换 | 第31-32页 |
| 3.2 混沌加密 | 第32-33页 |
| 3.3 DCT变换 | 第33-35页 |
| 3.3.1 二维离散傅立叶变换 | 第33-34页 |
| 3.3.2 一维离散余弦变换 | 第34页 |
| 3.3.3 二维离散余弦变换 | 第34-35页 |
| 3.4 韦伯定律 | 第35页 |
| 3.5 人类视觉系统（HVS）特性 | 第35-36页 |
| 3.6 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 水印图像的预处理 | 第37-44页 |
| 4.1 水印图像的生成 | 第37页 |
| 4.2 水印图像和载体图像的选择 | 第37-38页 |
| 4.3 预处理的定义和原因 | 第38-39页 |
| 4.4 常见的水印预处理算法 | 第39-40页 |
| 4.5 本文所提出的水印预处理算法 | 第40-43页 |
| 4.6 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 水印图像的嵌入 | 第44-66页 |
| 5.1 水印嵌入的可行性 | 第44页 |
| 5.2 水印嵌入位置的比较 | 第44-45页 |
| 5.3 基于分块理论的DCT域算法 | 第45-46页 |
| 5.4 以HVS特点为基础的自适应水印嵌入算法 | 第46-48页 |
| 5.5 自适应算法与常见算法的性能比较 | 第48-52页 |
| 5.5.1 比较算法性能的方法 | 第48-49页 |
| 5.5.2 本文预处理算法与常见预处理算法性能的比较 | 第49-51页 |
| 5.5.3 自适应嵌入算法与常见嵌入算法的性能比较 | 第51-52页 |
| 5.6 本文嵌入算法的性能比较 | 第52-65页 |
| 5.7 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文内容总结 | 第66-67页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第73-74页 |