基于社交网络的移动应用推荐系统研究及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 相关技术分析 | 第12-29页 |
| 2.1 ANDROID 开发 | 第12-17页 |
| 2.2 社交网络理论 | 第17-21页 |
| 2.3 个性化推荐理论 | 第21-28页 |
| 2.3.1 基于关联规则推荐 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐 | 第23-24页 |
| 2.3.3 协同过滤推荐 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于社交网络的协同过滤推荐模型研究 | 第29-42页 |
| 3.1 社交网络中用户模型 | 第29-33页 |
| 3.1.1 用户兴趣模型获取 | 第29-30页 |
| 3.1.2 用户兴趣模型表示 | 第30-31页 |
| 3.1.3 混合用户兴趣模型计算 | 第31-33页 |
| 3.2 基于社交网络的协同过滤推荐模型 | 第33-38页 |
| 3.2.1 问题的提出 | 第33页 |
| 3.2.2 数据模型定义 | 第33-34页 |
| 3.2.3 方法基本思想 | 第34页 |
| 3.2.4 方法流程描述 | 第34-38页 |
| 3.3 实验设计及分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于社交网络的移动应用推荐系统设计 | 第42-53页 |
| 4.1 需求分析 | 第42-43页 |
| 4.2 设计目标 | 第43页 |
| 4.3 系统体系结构 | 第43-44页 |
| 4.4 服务端的设计 | 第44-47页 |
| 4.4.1 系统功能设计 | 第45页 |
| 4.4.2 社交网络模块 | 第45-46页 |
| 4.4.3 应用程序推荐 | 第46-47页 |
| 4.5 客户端的设计 | 第47-51页 |
| 4.5.1 客户端功能架构 | 第48-50页 |
| 4.5.2 检测用户行为数据 | 第50页 |
| 4.5.3 应用程序推荐模块 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 基于社交网络的移动应用推荐系统实现 | 第53-64页 |
| 5.1 服务端功能实现 | 第53-55页 |
| 5.1.1 社交网络模块实现 | 第53-54页 |
| 5.1.2 推荐模块实现 | 第54-55页 |
| 5.2 客户端功能实现 | 第55-57页 |
| 5.2.1 用户信息模块 | 第55-56页 |
| 5.2.2 应用程序推荐 | 第56-57页 |
| 5.3 客户端与服务器端通信实现 | 第57-60页 |
| 5.3.1 JSON 数据解析 | 第57-58页 |
| 5.3.2 HTTP 传输协议 | 第58-60页 |
| 5.4 系统应用实例及分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70页 |
