| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 三维城市建模简述 | 第15-39页 |
| 2.1 三维城市建模数据获取方式 | 第15-28页 |
| 2.1.1 激光雷达 | 第15-22页 |
| 2.1.2 数字摄影测量 | 第22-24页 |
| 2.1.3 航天遥感 | 第24-25页 |
| 2.1.4 多源无序影像 | 第25页 |
| 2.1.5 其他数据获取方式 | 第25-27页 |
| 2.1.6 小结 | 第27-28页 |
| 2.2 三维城市建模软件 | 第28-37页 |
| 2.2.1 Microstation | 第28-33页 |
| 2.2.2 ENVI | 第33页 |
| 2.2.3 3ds Max | 第33-34页 |
| 2.2.4 其它常用建模软件 | 第34-37页 |
| 2.3 多级建模模式的提出 | 第37-39页 |
| 第三章 几何重建 | 第39-65页 |
| 3.1 机载激光雷达数据简介 | 第39-43页 |
| 3.1.1 机载激光雷达数据格式 | 第39页 |
| 3.1.2 激光雷达数据内容 | 第39-40页 |
| 3.1.3 实验数据介绍 | 第40-41页 |
| 3.1.4 机载激光雷达工作流程简介 | 第41-43页 |
| 3.2 机载激光雷达数据前期处理 | 第43-48页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第43页 |
| 3.2.2 数据输入以及数据分块 | 第43-44页 |
| 3.2.3 航带拼接粗差改正 | 第44-48页 |
| 3.3 机载激光雷达数据分类 | 第48-65页 |
| 3.3.1 主要滤波方法 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于渐进式不规则三角网迭代加密算法进行地形提取 | 第50-53页 |
| 3.3.3 基于 DEM 辅助的地形提取 | 第53-54页 |
| 3.3.4 建筑物提取 | 第54-62页 |
| 3.3.5 人工分类 | 第62-63页 |
| 3.3.6 模型生成 | 第63-65页 |
| 第四章 纹理重建 | 第65-75页 |
| 4.1 定向纹理重建 | 第65-67页 |
| 4.2 非定向纹理重建 | 第67-75页 |
| 4.2.1 大数据时代的到来 | 第67-68页 |
| 4.2.2 基于多源数据辅助纹理重建 | 第68-72页 |
| 4.2.3 模型真实感恢复 | 第72-73页 |
| 4.2.4 其他人工地物恢复 | 第73-75页 |
| 第五章 自动重建方案 | 第75-83页 |
| 5.1 自动重建平台介绍 | 第75-76页 |
| 5.2 点云数据浏览与数据检查 | 第76-77页 |
| 5.3 点云数据处理 | 第77-80页 |
| 5.3.1 基于原始数据的自动建模 | 第78-79页 |
| 5.3.2 基于整理后数据的自动建模 | 第79-80页 |
| 5.4 点云数据处理结果编辑与完善 | 第80-81页 |
| 5.5 结果输出 | 第81-83页 |
| 分析与结论 | 第83-88页 |
| 6.1 多级建模模式分析 | 第83-84页 |
| 6.2 结论 | 第84-85页 |
| 6.3 存在问题及解决办法 | 第85-86页 |
| 6.4 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91页 |