| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11页 |
| 1.2 负荷预测技术概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 负荷预测的基本概念与作用 | 第11-12页 |
| 1.2.2 负荷预测的分类及特点 | 第12-13页 |
| 1.2.3 负荷预测方法概述 | 第13-15页 |
| 1.2.4 饱和负荷预测技术概述 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作、研究内容与相互关系 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容与相互关系 | 第18-19页 |
| 1.4 研究思路、方法与创新 | 第19-21页 |
| 第二章 饱和负荷分析技术研究 | 第21-29页 |
| 2.1 饱和负荷的概念 | 第21-22页 |
| 2.2 饱和负荷的研究意义 | 第22-23页 |
| 2.3 负荷发展历程阶段划分理论研究 | 第23-25页 |
| 2.3.1 钱纳里工业化进程阶段划分理论 | 第23页 |
| 2.3.2 基于 Logistic 曲线的负荷发展历程阶段划分理论 | 第23-25页 |
| 2.4 负荷达到饱和的经济、社会效应研究 | 第25-26页 |
| 2.5 电力需求达到饱和的判定指标 | 第26-27页 |
| 2.6 饱和负荷的新内涵 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 饱和负荷预测模型与方法体系 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 生长曲线模型 | 第29-38页 |
| 3.2.1 Logistic 改进预测模型 | 第30-34页 |
| 3.2.2 龚帕兹模型及其改进 | 第34-38页 |
| 3.3 计量经济模型 | 第38-41页 |
| 3.3.1 计量经济模型概述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 计量经济饱和负荷预测模型 | 第39-41页 |
| 3.4 系统动力学模型 | 第41-44页 |
| 3.4.1 系统动力学法概述 | 第41-42页 |
| 3.4.2 系统动力学饱和负荷预测模型 | 第42-44页 |
| 3.5 人均用电量饱和负荷预测法 | 第44-45页 |
| 3.6 负荷密度饱和负荷预测法 | 第45页 |
| 3.7 空间负荷密度法 | 第45-47页 |
| 3.7.1 空间负荷密度法概述 | 第45-46页 |
| 3.7.2 空间负荷密度饱和负荷预测法 | 第46-47页 |
| 3.8 饱和负荷预测方法的适用范围研究总结 | 第47-48页 |
| 3.9 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 多维度饱和负荷预测方法及影响因素研究 | 第49-68页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 灰色关联度对影响因素的量化评估方法 | 第50-51页 |
| 4.3 多维度预测方法的数学模型 | 第51-55页 |
| 4.3.1 多维度饱和负荷预测方法的数学模型 | 第52-54页 |
| 4.3.2 多维度模型影响因素经济、人口的预测模型 | 第54页 |
| 4.3.3 多维度预测方法中的最小二乘法介绍 | 第54-55页 |
| 4.4 地区生产总值（GDP）的影响 | 第55-58页 |
| 4.5 人口因素的影响 | 第58-61页 |
| 4.6 工业化水平的影响 | 第61页 |
| 4.7 居民收入的影响 | 第61-64页 |
| 4.8 电动汽车发展的影响 | 第64-66页 |
| 4.9 气候因素的影响 | 第66-67页 |
| 4.10 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 案例分析研究 | 第68-88页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 Z 省经济、人口和电力需求发展状况的分析 | 第68-75页 |
| 5.2.1 社会经济发展状况 | 第69-71页 |
| 5.2.2 人口发展状况 | 第71-72页 |
| 5.2.3 电力发展状况 | 第72-75页 |
| 5.3 Z 省电力发展历程的阶段划分研究 | 第75-77页 |
| 5.3.1 基于用电量 Logistic 模型的阶段划分 | 第75-76页 |
| 5.3.2 基于用电负荷 Logistic 模型的阶段划分 | 第76-77页 |
| 5.4 基于改进 Logistic 模型的 Z 省用电饱和状况预测 | 第77-80页 |
| 5.4.1 改进 Logistic 模型的精度评价 | 第77-79页 |
| 5.4.2 改进 Logistic 模型饱和负荷预测结果 | 第79-80页 |
| 5.5 基于多维度预测法的 Z 省用电饱和状况研究 | 第80-85页 |
| 5.5.1 多维度预测模型的建立及精度评价 | 第80-82页 |
| 5.5.2 多维度预测模型饱和负荷预测结果 | 第82-84页 |
| 5.5.3 多维度饱和负荷预测法总结 | 第84-85页 |
| 5.6 负荷预测中误差的分析技术与检验技术 | 第85-87页 |
| 5.6.1 负荷预测中误差的分析技术 | 第85页 |
| 5.6.2 负荷预测中的检验技术 | 第85-87页 |
| 5.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-91页 |
| 6.1 结论 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及其它成果 | 第99-102页 |
| 附件 | 第102页 |
