| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 BFO算法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 聚类方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 细菌觅食优化算法 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 BFO算法的理论基础 | 第17-18页 |
| 2.3 BFO算法的基本原理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 趋向性操作(Chemotaxis) | 第18-19页 |
| 2.3.2 复制操作(Reproduction) | 第19-20页 |
| 2.3.3 迁徙操作(Elimination-dispersal) | 第20-21页 |
| 2.4 BFO算法的主要步骤与流程 | 第21-23页 |
| 2.5 细菌觅食优化算法存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 聚类算法分析 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 聚类的概念 | 第25-26页 |
| 3.3 聚类的数据结构 | 第26-27页 |
| 3.4 聚类的相似性度量 | 第27-31页 |
| 3.5 聚类算法的评价准则 | 第31-32页 |
| 3.6 几种常见的聚类算法 | 第32-37页 |
| 3.6.1 基于划分的方法(Partitioning Method) | 第33-34页 |
| 3.6.2 基于层次的方法(Hierarchical Method) | 第34-35页 |
| 3.6.3 基于密度的方法(Denstiy-based Method) | 第35-36页 |
| 3.6.4 基于网格的方法(Grid-based Method) | 第36-37页 |
| 3.6.5 基于模型的方法(Model-based Method) | 第37页 |
| 3.7 K-均值聚类算法 | 第37-40页 |
| 3.7.1 K-均值算法思想 | 第37-38页 |
| 3.7.2 K-均值算法操作流程 | 第38-40页 |
| 3.8 常用聚类算法的比较 | 第40页 |
| 3.9 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 细菌觅食优化算法设计聚类过程 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于BFO的k均值聚类算法的基本原理 | 第41-42页 |
| 4.3 算法的实现过程 | 第42-43页 |
| 4.4 实验仿真及结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 改进BFO算法的聚类过程 | 第49-57页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 BFO算法的改进 | 第49-51页 |
| 5.2.1 趋向性操作的改进 | 第49-50页 |
| 5.2.2 复制操作的改进 | 第50-51页 |
| 5.2.3 迁徙操作的改进 | 第51页 |
| 5.3 改进算法的实现流程 | 第51-53页 |
| 5.4 实验仿真及结果分析 | 第53-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本论文的主要工作总结 | 第57页 |
| 6.2 对未来研究工作的展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
