| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 心音信号的去噪方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 心音信号的分析方法 | 第10-12页 |
| 1.2.3 心音信号的识别方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第13-16页 |
| 2 心音信号的产生与生理基础 | 第16-22页 |
| 2.1 正常心音的心动周期 | 第16-18页 |
| 2.1.1 心脏的结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 心音信号的产生 | 第17页 |
| 2.1.3 心音信号的时频域特征 | 第17-18页 |
| 2.2 二尖瓣狭窄的生理基础 | 第18-20页 |
| 2.3 心律不齐的生理基础 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 局部投影和离散小波变换在心音信号去噪中的应用 | 第22-42页 |
| 3.1 心音信号的采集 | 第22-23页 |
| 3.2 心音信号的噪声特性及传统心音去噪方法的局限性 | 第23-24页 |
| 3.3 局部投影降噪 | 第24-28页 |
| 3.3.1 相空间重构 | 第24-27页 |
| 3.3.2 局部投影降噪 | 第27-28页 |
| 3.4 离散小波阈值降噪 | 第28-29页 |
| 3.5 Lyapunov 指数的计算 | 第29-30页 |
| 3.6 局部投影和离散小波变换结合在去噪中的应用 | 第30-41页 |
| 3.6.1 数值仿真分析 | 第31-33页 |
| 3.6.2 实测信号分析 | 第33-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 非线性时间序列的 Kolmogorov 熵和递归定量分析 | 第42-54页 |
| 4.1 心音信号 Kolmogorov 熵 | 第42-47页 |
| 4.1.1 Kolmogorov 熵的定义 | 第42-43页 |
| 4.1.2 Kolmogorov 熵的计算 | 第43-44页 |
| 4.1.3 心音信号的 Kolmogorov 熵 | 第44-47页 |
| 4.2 心音信号的递归定量分析 | 第47-53页 |
| 4.2.1 心音信号的递归图 | 第47-50页 |
| 4.2.2 心音信号的递归定量分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于概率密度分布判别器的心音信号的分类识别 | 第54-64页 |
| 5.1 心音信号的特征量的选取 | 第54-58页 |
| 5.1.1 主成分分析 | 第54-57页 |
| 5.1.2 心音信号特征量的选取 | 第57-58页 |
| 5.2 判别器的设计 | 第58-60页 |
| 5.2.1 基于 parzen 窗函数的概率密度估计 | 第58-59页 |
| 5.2.2 心音信号判别器的设计 | 第59-60页 |
| 5.3 心音信号识别分类结果 | 第60-63页 |
| 5.3.1 心音信号的分类识别 | 第60-62页 |
| 5.3.2 识别结果与分析 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第74页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目及获奖情况 | 第74页 |
