| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 论文选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-19页 |
| 1.2.1 多视点彩色与深度视频编码研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 视频编码标准的发展 | 第14-19页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新之处 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第20-22页 |
| 2 三维视频编码技术和人眼视觉系统特性 | 第22-42页 |
| 2.1 三维视频系统 | 第22-31页 |
| 2.1.1 三维视频信号的采集 | 第23-26页 |
| 2.1.2 多视点视频编码技术 | 第26-28页 |
| 2.1.3 基于深度的虚拟视点绘制技术 | 第28-29页 |
| 2.1.4 三维视频显示技术 | 第29-31页 |
| 2.2 人眼视觉系统特性 | 第31-41页 |
| 2.2.1 人眼视觉系统 | 第31-36页 |
| 2.2.2 视觉感知计算模型 | 第36-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于区域分割的恰可察觉失真图的研究 | 第42-49页 |
| 3.1 恰可察觉失真图研究工作局限性分析 | 第42-43页 |
| 3.2 基于区域划分的恰可察觉失真图获取 | 第43-45页 |
| 3.2.1 彩色视频时域相关性的统计分析 | 第43-44页 |
| 3.2.2 彩色视频恰可察觉失真图的获取 | 第44-45页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法 | 第49-57页 |
| 4.1 现有非对称立体视频编码算法局限性分析 | 第49-50页 |
| 4.2 基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 基于立体掩蔽效应的非对称立体 JND 模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 残差预处理模型 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法流程 | 第52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小节 | 第56-57页 |
| 5 HEVC 低复杂度优化 | 第57-82页 |
| 5.1 重新确定备选模式列表的 HEVC 帧内快速编码算法 | 第57-64页 |
| 5.1.1 备选模式列表命中率的统计结果及数据分析 | 第57-60页 |
| 5.1.2 重新确定备选模式列表的 HEVC 帧内快速编码算法 | 第60-61页 |
| 5.1.3 实验结果及分析 | 第61-63页 |
| 5.1.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5.2 自适应确定编码单元深度范围的 HEVC 帧内快速编码算法 | 第64-74页 |
| 5.2.1 编码单元空间相关性的统计结果及数据分析 | 第65-71页 |
| 5.2.2 自适应确定 CU 深度范围的 HEVC 帧内快速编码算法 | 第71页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第71-73页 |
| 5.2.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 5.3 基于统计特性的编码树单元早期终止算法 | 第74-82页 |
| 5.3.1 不同类型编码单元的统计结果及数据分析 | 第74-79页 |
| 5.3.2 基于统计特性的编码树单元早期终止算法 | 第79-80页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第80-81页 |
| 5.3.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结和展望 | 第82-84页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第82页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第82-84页 |
| 附录A 多视点视频测试序列 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 在学研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
