住房反向抵押贷款定价研究--基于BP神经网络房屋估价法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法和研究思路 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究综述 | 第14-19页 |
| 2.1 房地产估价创新方法 | 第14-16页 |
| 2.2 BP神经网络模型在房地产估价中的应用 | 第16页 |
| 2.3 住房反向抵押贷款的实践研究 | 第16-18页 |
| 2.4 住房反向抵押贷款定价研究 | 第18-19页 |
| 3 住房方向抵押贷款理论基础 | 第19-29页 |
| 3.1 住房反向抵押贷款的界定 | 第19-23页 |
| 3.1.1 住房反向抵押贷款的定义 | 第19页 |
| 3.1.2 住房反向抵押贷款与传统抵押贷款的比较 | 第19-21页 |
| 3.1.3 住房反向抵押贷款的构成要素 | 第21-23页 |
| 3.2 反向抵押贷款定价模型 | 第23-24页 |
| 3.2.1 一次性支付的反向抵押贷款 | 第23-24页 |
| 3.2.2 终生生存年金产品的定价模型 | 第24页 |
| 3.3 住房反向抵押贷款背景下估价方法选择 | 第24-29页 |
| 3.3.1 反向抵押贷款房屋价值评估的要求 | 第24-25页 |
| 3.3.2 传统评估方法的评估原理及应用缺陷 | 第25-27页 |
| 3.3.3 BP神经网络模型估价法适用性分析 | 第27-29页 |
| 4 B P神经网络模型在房地产估价中的运用 | 第29-38页 |
| 4.1 BP神经网络概述 | 第29-32页 |
| 4.1.1 BP神经网络简介 | 第29页 |
| 4.1.2 BP神经网络算法 | 第29-32页 |
| 4.2 基于BP神经网络的房地产估价总体思路 | 第32-38页 |
| 4.2.1 BP神经网络房地产估价基本原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 作为输入变量房地产价格影响因素分析 | 第33-36页 |
| 4.2.3 BP神经网络模型参数设定 | 第36-38页 |
| 5 反向抵押贷款案例研究 | 第38-50页 |
| 5.1 案例基本情况介绍 | 第38-39页 |
| 5.1.1 借款人基本情况 | 第38页 |
| 5.1.2 反向抵押房产概况 | 第38-39页 |
| 5.2 基于BP神经网络的反向抵押房产估价 | 第39-47页 |
| 5.2.1 数据的搜集和整理 | 第39-43页 |
| 5.2.2 BP神经网络估价模型的建立及训练 | 第43-46页 |
| 5.2.3 利用BP神经网络估价模型进行价格估算 | 第46-47页 |
| 5.3 反向抵押贷款额计算 | 第47-50页 |
| 5.3.1 一次性支付产品 | 第47-49页 |
| 5.3.2 终生生存年金产品 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-52页 |
| 6.1 本文主要研究工作及结论 | 第50页 |
| 6.2 本文的不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56页 |
