摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究综述 | 第14-19页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
1.3 研究方法与思路 | 第19-21页 |
1.3.1 研究方法 | 第19-20页 |
1.3.2 研究思路 | 第20-21页 |
1.4 创新与不足之处 | 第21-22页 |
1.4.1 创新之处 | 第21页 |
1.4.2 不足之处 | 第21-22页 |
2 富民的理论概述 | 第22-28页 |
2.1 富民的内涵 | 第22-25页 |
2.1.1 主要富民思想概述 | 第22-25页 |
2.1.2 富民内涵的提炼 | 第25页 |
2.2 富民产业的内涵 | 第25-28页 |
2.2.1 富民产业中“民”的范围界定 | 第25-26页 |
2.2.2 富民产业的界定 | 第26-28页 |
3 评价对象选择、指标体系构建和评价方法概述 | 第28-36页 |
3.1 富民产业选择原则 | 第28页 |
3.2 评价对象选择 | 第28-29页 |
3.3 评价指标体系构建 | 第29-32页 |
3.3.1 评价指标体系构建原则 | 第29-30页 |
3.3.2 评价指标体系构建结果 | 第30-32页 |
3.4 评价指标体系解释 | 第32-33页 |
3.5 评价方法概述 | 第33-36页 |
3.5.1 因子分析与主成分分析的基本原理 | 第33-34页 |
3.5.2 因子分析与主成分分析的基本步骤 | 第34-36页 |
4 甘肃农业中典型产业的富民效益评价 | 第36-55页 |
4.1 农业与富民的关系 | 第36页 |
4.2 数据处理——以种植业 2006 年数据处理为例 | 第36-42页 |
4.3 种植业数据处理结果与结果分析 | 第42-49页 |
4.3.1 数据处理结果 | 第42-47页 |
4.3.2 结果分析 | 第47-49页 |
4.3.2.1 富民因子分析 | 第47-48页 |
4.3.2.2 富民综合指数分析 | 第48-49页 |
4.4 畜牧业数据处理结果与结果分析 | 第49-54页 |
4.4.1 数据处理结果 | 第49-51页 |
4.4.2 结果分析 | 第51-54页 |
4.4.2.1 富民因子分析 | 第52-53页 |
4.4.2.2 富民综合指数分析 | 第53-54页 |
4.5 小结 | 第54-55页 |
5 甘肃工业中典型产业的富民效益评价 | 第55-74页 |
5.1 工业与富民的关系 | 第55页 |
5.2 数据处理结果 | 第55-69页 |
5.3 结果分析 | 第69-73页 |
5.3.1 富民因子分析 | 第70-72页 |
5.3.2 富民综合指数分析 | 第72-73页 |
5.4 小结 | 第73-74页 |
6 甘肃服务业中典型产业的富民效益评价 | 第74-80页 |
6.1 服务业与富民的关系 | 第74页 |
6.2 数据处理结果 | 第74-76页 |
6.3 结果分析 | 第76-79页 |
6.3.1 富民因子分析 | 第77-78页 |
6.3.2 富民综合指数分析 | 第78-79页 |
6.4 小结 | 第79-80页 |
7 发展思路 | 第80-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
攻读硕士期间发表的科研成果目录 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |