| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 与课题相关技术现状综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 重复数据删除技术发展 | 第10页 |
| 1.2.2 国外厂商技术现状 | 第10-12页 |
| 1.3 重复数据删除技术的意义及重要性 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 重复数据删除技术 | 第15-23页 |
| 2.1 重复数据删除技术 | 第15-16页 |
| 2.2 RABIN 指纹算法 | 第16-17页 |
| 2.3 CDC 分片算法 | 第17-19页 |
| 2.4 缓存算法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 布隆过滤器 | 第19-21页 |
| 2.4.2 改进 LRU 算法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 需求分析与总体设计 | 第23-30页 |
| 3.1 需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 功能性需求 | 第23页 |
| 3.1.2 非功能性需求 | 第23-24页 |
| 3.2 总体设计 | 第24-28页 |
| 3.2.1 设计目标 | 第24页 |
| 3.2.2 总体设计方案 | 第24-25页 |
| 3.2.3 整体架构 | 第25页 |
| 3.2.4 重复数据删除客户端 | 第25-27页 |
| 3.2.5 重复数据删除服务器 | 第27-28页 |
| 3.2.6 通信交互 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 重复数据删除引擎详细设计与实现 | 第30-49页 |
| 4.1 数据指纹 | 第30-31页 |
| 4.2 客户端缓存策略 | 第31-33页 |
| 4.3 服务器缓存策略 | 第33-37页 |
| 4.3.1 布隆缓存加速策略 | 第33-35页 |
| 4.3.2 基于改进 LRU 的 LPC 缓存维持加速技术实现 | 第35-37页 |
| 4.4 索引策略 | 第37-40页 |
| 4.4.1 一级索引策略 | 第37-40页 |
| 4.4.2 二级索引策略 | 第40页 |
| 4.5 调度策略 | 第40-43页 |
| 4.6 C/S 结构实现 | 第43-47页 |
| 4.6.1 重复数据客户端实现 | 第43-45页 |
| 4.6.2 重复数据服务器实现 | 第45-47页 |
| 4.7 SSD 提升性能 | 第47-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 测试与分析 | 第49-63页 |
| 5.1 测试环境 | 第49-50页 |
| 5.2 功能测试 | 第50-54页 |
| 5.2.1 开重删和不开重删性能对比测试 | 第50-51页 |
| 5.2.2 首次重复数据删除测试与分析 | 第51-52页 |
| 5.2.3 全局重复数据删除测试与分析 | 第52-54页 |
| 5.3 性能测试 | 第54-60页 |
| 5.3.1 客户端不同内存配置性能测试对比 | 第54-55页 |
| 5.3.2 改进 LRU 性能测试 | 第55-56页 |
| 5.3.3 海量数据重复数据删除率测试与分析 | 第56-57页 |
| 5.3.4 多路并发性能测试 | 第57-59页 |
| 5.3.5 SSD 性能测试 | 第59-60页 |
| 5.4 与 AVAMAR 对比测试 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |