| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外多目标检测跟踪的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的难题以及研究成果 | 第13-15页 |
| 1.3.1 存在的难题 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文研究成果 | 第14-15页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 多目标跟踪技术基础研究 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 运动目标检测方法研究 | 第16-22页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 背景差分法 | 第18-22页 |
| 2.2.3 光流法的研究 | 第22页 |
| 2.3 多目标跟踪方法研究 | 第22-30页 |
| 2.3.1 Mean-Shift跟踪技术 | 第23-27页 |
| 2.3.2 粒子滤波跟踪技术 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于纹理特征分析的运动目标检测 | 第31-40页 |
| 3.1 本文目标检测算法提出的背景 | 第31-32页 |
| 3.2 本文算法的设计与实现 | 第32-37页 |
| 3.2.1 算法总体框架图 | 第32页 |
| 3.2.2 对称帧间差分法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 背景更新与背景差分 | 第33-34页 |
| 3.2.4 获取运动区域 | 第34-35页 |
| 3.2.5 纹理特征的分析和匹配 | 第35-37页 |
| 3.3 实验结果对比与分析 | 第37-40页 |
| 第四章 基于多对象特征获取的多目标跟踪 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 目标特征的提取 | 第40-47页 |
| 4.2.1 颜色特征提取方法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 几何特征提取方法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 多特征联合提取方法 | 第45-47页 |
| 4.3 基于多对象特征获取的多目标跟踪算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 算法总体描述与实现 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于目标特征参数的综合相似度的目标遮挡跟踪 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果对比与讨论 | 第50-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来研究工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |