| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数据建模及样本选择方法在风电机组状态监测的研究 | 第10-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 样本选择方法研究 | 第19-24页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 样本选择方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于统计抽样思想的样本选择方法 | 第20页 |
| 2.2.2 基于最近邻规则的样本选择方法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于支持向量机的样本选择方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 基于模糊C均值聚类与均匀设计的样本选择方法 | 第22页 |
| 2.3 样本选择方法的特点 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于模糊C均值聚类方法的样本选择及其在风电机组状态检测中的应用 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基于FCM的齿轮箱温度变量聚类分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 模糊聚类分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 风电机组齿轮箱变量聚类分析 | 第27-29页 |
| 3.3 基于FCM的非线性状态估计建模 | 第29-34页 |
| 3.3.1 非线性状态估计建模原理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 样本选择建模有效性验证 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于均匀设计原理的样本选择及其在风电机组状态监测的应用 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于正交设计法和均匀设计法的试验设计 | 第35-37页 |
| 4.3 基于均匀设计原理的风电机组状态监测 | 第37-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
