煤层宏观裂隙井下观测和统计分析技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 煤层裂隙观测和统计 | 第10-13页 |
| 1.2.2 图像识别 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 矿区地质概况 | 第17-25页 |
| 2.1 矿井工程概况 | 第17-18页 |
| 2.2 地层 | 第18-21页 |
| 2.3 区域构造演化 | 第21-23页 |
| 2.4 矿区水文地质特征 | 第23-24页 |
| 2.5 沉积特征 | 第24-25页 |
| 3 裂隙发育特征 | 第25-43页 |
| 3.1 矿区裂隙观测 | 第25-34页 |
| 3.1.1 裂隙观测方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 裂隙资料记录 | 第26-34页 |
| 3.2 裂隙成因分析 | 第34-40页 |
| 3.2.1 裂隙发育内因 | 第35-36页 |
| 3.2.2 裂隙发育外因 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-43页 |
| 4 基于图像识别的裂隙观测技术方案 | 第43-61页 |
| 4.1 裂缝的识别 | 第43-53页 |
| 4.1.1 裂缝的形态特征 | 第43页 |
| 4.1.2 裂缝的自动化识别程序 | 第43-47页 |
| 4.1.3 裂缝识别程序的改进 | 第47-49页 |
| 4.1.4 裂缝特征参数的提取 | 第49-53页 |
| 4.2 数据的处理 | 第53-60页 |
| 4.2.1 煤壁裂隙照片数据 | 第53-54页 |
| 4.2.2 二维参数到三维参数的转化 | 第54-59页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
