| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 黑启动阶段恢复控制的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 黑启动方案优化与决策存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 后续恢复效果对扩展黑启动方案决策的影响 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 考虑后续恢复影响的扩展黑启动多目标优化模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 目标函数的建立 | 第15-18页 |
| 2.2.2 约束条件集 | 第18-19页 |
| 2.3 基于 NSGA-II 算法的扩展黑启动多目标优化 | 第19-21页 |
| 2.4 基于模糊熵权的 Vague 模糊集的多属性决策 | 第21-24页 |
| 2.4.1 基本思想 | 第21页 |
| 2.4.2 模糊主观偏好因素 | 第21-22页 |
| 2.4.3 信息熵权法 | 第22页 |
| 2.4.4 模糊熵权法 | 第22-23页 |
| 2.4.5 基于模糊熵权的 Vague 模糊集多目标决策方法 | 第23-24页 |
| 2.5 算例与结果分析 | 第24-26页 |
| 2.5.1 算例求解 | 第24-26页 |
| 2.5.2 结果分析 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 恢复安全裕度对扩展黑启动方案决策的影响 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 考虑恢复安全裕度的扩展黑启动多目标优化模型 | 第29-31页 |
| 3.3 基于 VENSGA 算法的扩展黑启动多目标优化 | 第31-36页 |
| 3.3.1 VENSGA 算法的基本思想 | 第31页 |
| 3.3.2 染色体结构设计 | 第31页 |
| 3.3.3 适应度函数设计 | 第31-32页 |
| 3.3.4 进化操作 | 第32-33页 |
| 3.3.5 精英进化策略 | 第33页 |
| 3.3.6 精英个体校验模块 | 第33页 |
| 3.3.7 VENSGA 算法求解具体流程 | 第33-36页 |
| 3.4 算例与结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 算例 1 | 第36页 |
| 3.4.2 算例 2 | 第36-38页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 综合后续恢复效果和恢复安全裕度的扩展黑启动方案的多目标优化与决策 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 扩展黑启动方案的多目标优化和决策 | 第40-42页 |
| 4.2.1 扩展黑启动多目标优化模型的建立 | 第40-42页 |
| 4.2.2 扩展黑启动多目标优化模型的求解 | 第42页 |
| 4.3 算例与结果分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 算例1 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算例2 | 第43-44页 |
| 4.3.3 结果讨论 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
