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基于机器视觉的客车电器盒测试系统研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要内容与结构第12-14页
2 系统控制及导通测试的实现第14-25页
    2.1 系统组成与功能第14-15页
    2.2 基于PCI总线的伺服电机融合光电传感器控制系统第15-21页
        2.2.1 板卡选择第15-17页
        2.2.2 控制方式选择第17页
        2.2.3 脉冲选择方式第17-18页
        2.2.4 行程限位开关输入第18页
        2.2.5 紧急停止输入第18-19页
        2.2.6 控制流程实现第19-21页
    2.3 基于数字I/O的导通测试第21-24页
        2.3.1 隔离数字量输入功能第21-22页
        2.3.2 隔离数字量输出功能第22-23页
        2.3.3 分阶段测试第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 基于HSI颜色空间和直方图的联合检测第25-31页
    3.1 RGB颜色模型第26-27页
    3.2 HSI颜色模型第27-28页
    3.3 直方图相似度解算第28-29页
    3.4 检测算法第29页
    3.5 实验结果及分析第29-30页
    3.6 本章小结第30-31页
4 基于SVM的元器件字符识别第31-46页
    4.1 元器件字符预处理第31-37页
        4.1.1 灰度化第32-33页
        4.1.2 二值化第33-35页
        4.1.3 二值图像腐蚀第35-36页
        4.1.4 二值图像膨胀第36-37页
    4.2 SVM多分类问题第37-41页
    4.3 核函数的选取第41-43页
        4.3.1 核函数类型第41-42页
        4.3.2 不同核函数实验结果第42-43页
    4.4 实验结果及分析第43-45页
        4.4.1 相似字符结果对比第43-44页
        4.4.2 总体识别结果对比第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 基于VC++的系统实现第46-57页
    5.1 OpenCV在机器视觉中的应用第46-47页
    5.2 系统功能第47-48页
    5.3 模块功能及界面实时实现第48-56页
        5.3.1 用户管理第48页
        5.3.2 登录第48-49页
        5.3.3 测试主界面第49-50页
        5.3.4 测试文档控制第50页
        5.3.5 数据库控制第50-51页
        5.3.6 相机控制第51-52页
        5.3.7 电器盒控制第52-53页
        5.3.8 配置模板第53-55页
        5.3.9 视觉测试项详细显示第55页
        5.3.10 导通测试项详细显示第55-56页
        5.3.11 实际应用效果第56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 总结与展望第57-59页
    6.1 工作总结第57-58页
    6.2 未来工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
个人简历、在学期间发表的学术论文与科研成果第62-63页
致谢第63页

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