智能电视手势交互系统的设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9页 |
| 1.2 智能人机交互技术研究 | 第9-13页 |
| 1.2.1 智能人机交互 | 第9-11页 |
| 1.2.2 手势跟踪算法的简要描述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 手势识别算法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文章节结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于特征选取的增量学习手势跟踪算法 | 第15-25页 |
| 2.1 现有手势跟踪算法的介绍 | 第15页 |
| 2.2 创新算法的研究及实施过程 | 第15-21页 |
| 2.2.1 特征选取 | 第15-17页 |
| 2.2.2 加权增量子空间算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 粒子滤波 | 第19-20页 |
| 2.2.4 滤波器的选择 | 第20-21页 |
| 2.3 跟踪识别框架 | 第21-22页 |
| 2.4 跟踪实验效果对比 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 动态手势指令识别 | 第25-50页 |
| 3.1 现有智能电视的手势指令的介绍 | 第25-26页 |
| 3.2 手势指令集设定 | 第26-29页 |
| 3.3 指令实现与方法对比 | 第29-40页 |
| 3.3.1 动态“向左/向右/向上/向下“指令 | 第30页 |
| 3.3.2 静态“向左/向右“指令 | 第30-33页 |
| 3.3.3“挥手”与“顺/逆时针画圈”手势指令 | 第33-36页 |
| 3.3.4“握拳”手势 | 第36-40页 |
| 3.4 指令实验测试 | 第40-49页 |
| 3.4.1 测试环境示意图 | 第40-41页 |
| 3.4.2 指令测试 | 第41-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 智能电视手势系统 | 第50-56页 |
| 4.1 智能电视手势系统的介绍 | 第50-51页 |
| 4.2 指令集算法逻辑整理 | 第51-52页 |
| 4.3 PC端设计总结 | 第52-53页 |
| 4.4 跟丢重检策略 | 第53-54页 |
| 4.5 网络传输 | 第54-55页 |
| 4.6 智能电视接收端总结 | 第55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 全文总结 | 第56-57页 |
| 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
