基于面向对象MLP模型的遥感植被信息提取方法研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第14-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 章节安排 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16-18页 |
2 研究区概况与数据资料 | 第18-28页 |
2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
2.2 遥感影像数据 | 第20-23页 |
2.2.1 获取数据方式 | 第20-21页 |
2.2.2 影像数据结构 | 第21-23页 |
2.3 数据预处理 | 第23-28页 |
2.3.1 遥感影像预处理 | 第23-25页 |
2.3.2 面向对象分割 | 第25-28页 |
3 空间模型变量提取与特征选择 | 第28-41页 |
3.1 模型变量提取 | 第28-35页 |
3.1.1 数据变量提取 | 第28-32页 |
3.1.2 精度评价 | 第32-35页 |
3.2 空间特征选择 | 第35-39页 |
3.2.1 特征分析 | 第35-38页 |
3.2.2 特征选择 | 第38-39页 |
3.3 小结与讨论 | 第39-41页 |
4 基于面向对象的MLP模型植被信息提取 | 第41-59页 |
4.1 背景介绍 | 第41-49页 |
4.1.1 多层感知器模型 | 第42-46页 |
4.1.2 模型参数选择 | 第46-48页 |
4.1.3 性能评价指标 | 第48-49页 |
4.2 建模过程 | 第49-58页 |
4.2.1 特征数据处理及建模过程流程图 | 第49-51页 |
4.2.2 参数选择 | 第51页 |
4.2.3 模型优化 | 第51-56页 |
4.2.4 预测结果与分析 | 第56-58页 |
4.3 小结与讨论 | 第58-59页 |
5 结论与展望 | 第59-61页 |
5.1 结论 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
附录A | 第69-71页 |