政治关联对IPO通过率和企业业绩的影响--基于创业板的实证研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究创新与不足 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要创新 | 第14页 |
| 1.3.2 研究不足与后续研究方向 | 第14-15页 |
| 第二章 理论基础与文献综述 | 第15-24页 |
| 2.1 相关基础理论 | 第15-16页 |
| 2.2 政治关联文献综述 | 第16-24页 |
| 2.2.1 政治关联的定义和度量 | 第16-18页 |
| 2.2.2 政治关联与资源优势 | 第18-20页 |
| 2.2.3 政治关联与IPO审核通过率 | 第20-21页 |
| 2.2.4 政治关联对企业业绩的影响 | 第21-24页 |
| 第三章 制度背景及相关理论分析 | 第24-31页 |
| 3.1 创业板IPO的制度背景 | 第24-29页 |
| 3.1.1 我国创业板的发展概况 | 第24页 |
| 3.1.2 我国证券发行审核制度的演变历程 | 第24-25页 |
| 3.1.3 股票发行审核委员会的发展历程与现状 | 第25-29页 |
| 3.2 理论分析与研究假设 | 第29-31页 |
| 第四章 政治关联对IPO通过率的影响 | 第31-38页 |
| 4.1 样本选择和数据来源 | 第31页 |
| 4.2 变量设定 | 第31-33页 |
| 4.2.1 被解释变量 | 第31页 |
| 4.2.2 解释变量 | 第31-32页 |
| 4.2.3 控制变量 | 第32-33页 |
| 4.3 模型设定 | 第33-34页 |
| 4.4 地区政治资源分布概况 | 第34-35页 |
| 4.5 描述性统计与相关系数检验 | 第35-36页 |
| 4.6 回归结果分析 | 第36-38页 |
| 第五章 政治关联与企业业绩的实证研究 | 第38-43页 |
| 5.1 样本选择和变量设计 | 第38-39页 |
| 5.1.1 被解释变量 | 第38页 |
| 5.1.2 控制变量 | 第38-39页 |
| 5.2 上市企业政治关联分布 | 第39页 |
| 5.3 模型设定 | 第39-40页 |
| 5.4 描述性统计与相关性检验 | 第40-41页 |
| 5.5 回归结果分析 | 第41-43页 |
| 第六章 结论与建议 | 第43-45页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第43页 |
| 6.2 政策建议 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第50页 |
