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利用分散搜索法求解容量受限P中位问题及其在设施选址中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·研究进展概述第11-13页
     ·设施服务范围划分第11-12页
     ·设施选址中的p中位问题第12-13页
   ·论文的内容和创新第13-14页
   ·论文的结构第14-15页
第二章 容量受限P中位问题及相关选址模型介绍第15-30页
   ·覆盖问题第15-16页
   ·P中心问题第16-17页
   ·P中位问题第17-18页
   ·容量受限P中位问题第18-19页
   ·容量受限P中位问题常用算法介绍第19-28页
     ·启发式算法相关概念的介绍第20-21页
     ·遗传算法第21-23页
     ·模拟退火算法第23-25页
     ·分散搜索算法第25-28页
   ·算法比较及其在容量受限P中位问题的应用第28-30页
     ·算法应用第28-29页
     ·算法比较第29-30页
第三章 改进的分散搜索算法第30-47页
   ·分散搜索算法求解容量受限P中位问题相关定义第30-31页
   ·改进的分散搜索算法第31-41页
     ·多样性解产生方法第31-34页
     ·局部解改进方法第34-37页
     ·参考集更新方法第37-39页
     ·路径重连算法第39-41页
   ·对改进分散搜索算法的验证第41-47页
     ·标准数据集的计算和验证第41-43页
     ·服务范围空间连续性的验证第43-47页
第四章 分散搜索算法在上海市应急避难所设施选址中的应用第47-61页
   ·应急避难所国内外研究现状第47-48页
   ·数据收集及其处理第48-51页
     ·数据收集第48-49页
     ·数据处理第49-51页
   ·分散搜索算法在避难所选址问题中的应用第51-52页
     ·避难所选址的参数设定和情景设计第51-52页
     ·无容量限制避难所选址算法第52页
   ·分散搜索算法求解避难所选址问题结果讨论第52-61页
     ·四种情景结果与分析第53-56页
     ·不同到达距离分析第56-57页
     ·最短路径分析第57-61页
第五章 结论和展望第61-63页
附录第63-64页
参考文献第64-69页
后记第69页

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