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基于脑MRI和机器学习的阿尔茨海默病病程分类研究

中文摘要第6-9页
英文摘要第9-11页
常用缩写词中英文对照表第12-13页
前言第13-15页
1 研究对象的选取第15-18页
    1.1 研究对象第15页
    1.2 入选标准第15页
    1.3 ADNI数据库第15-16页
    1.4 人口统计学资料第16-18页
2 数据预处理第18-24页
    2.1 MRI检测及数据预处理第18-19页
    2.2 MRI数据进行特征选择第19页
    2.3 MRI数据特征选择结果第19-24页
3 机器学习模型第24-31页
    3.1 机器学习理论第24页
    3.2 本课题涉及到的几种机器学习算法第24-28页
    3.3 机器学习算法实现过程第28-31页
4 结果第31-39页
    4.1 CN-EMCI-LMCI-AD两两分类结果仿真图第31-33页
    4.2 CN-EMCI的预测结果第33-34页
    4.3 CN-LMCI的预测结果第34-35页
    4.4 CN-AD的预测结果第35页
    4.5 EMCI-LMCI的预测结果第35-36页
    4.6 EMCI-AD的预测结果第36-37页
    4.7 LMCI-AD的预测结果第37页
    4.8 SVM与RF的预测结果比较第37-39页
5 讨论第39-42页
    5.1 MCI、AD的MRI特征指标分析第39-40页
    5.2 CN-EMCI-LMCI-AD两两分类结果比较第40-41页
    5.3 RF分类器第41-42页
6 结论第42-43页
参考文献第43-48页
综述第48-57页
    参考文献第53-57页
致谢第57-58页
在学期间承担/参与的科研课题与研究成果第58-59页
个人简历第59页

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