| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容和研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于谱峭度的暂态振荡频率检测 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 谱峭度理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 谱峭度的定义及性质 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于Morlet小波的谱峭度算法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于SK的暂态振荡频率检测 | 第19-27页 |
| 2.3.1 算法原理及步骤 | 第19页 |
| 2.3.2 小波变换参数选取 | 第19-21页 |
| 2.3.3 噪声对检测精度的影响分析 | 第21-22页 |
| 2.3.4 准确性及适用性研究 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于CWD-SK的暂态扰动识别 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 谱峭度计算方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 传统谱峭度计算方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于WVD的谱峭度 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于CWD的谱峭度 | 第30页 |
| 3.2.4 不同方法的比较 | 第30-33页 |
| 3.3 暂态扰动参数的影响 | 第33-38页 |
| 3.3.1 扰动幅值对CWD-SK的影响 | 第33-34页 |
| 3.3.2 相位对CWD-SK的影响 | 第34页 |
| 3.3.3 扰动持续时间对CWD-SK的影响 | 第34-36页 |
| 3.3.4 其它参数对CWD-SK的影响 | 第36页 |
| 3.3.5 噪声对CWD-SK的影响 | 第36-38页 |
| 3.4 基于CWD-SK的暂态扰动分类 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真及实际信号验证 | 第39-43页 |
| 3.5.1 随机仿真信号验证 | 第39-40页 |
| 3.5.2 基于RTDS的仿真信号验证 | 第40-43页 |
| 3.5.3 实测信号验证 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 多标签分类算法在混合电能质量识别中的应用 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 多标签分类 | 第46-50页 |
| 4.2.1 多标签分类定义 | 第46页 |
| 4.2.2 性能评价指标 | 第46-47页 |
| 4.2.3 多标签分类算法 | 第47-50页 |
| 4.3 基于多标签排位小波支持向量机的复合扰动分类 | 第50-52页 |
| 4.3.1 多标签排位支持向量机 | 第50-51页 |
| 4.3.2 多标签排位小波支持向量机 | 第51-52页 |
| 4.4 基于SK和有效值的组合特征提取 | 第52-55页 |
| 4.5 仿真分析 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第67页 |