面向医保基金风险防控的数据准备技术研究与实现
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-9页 |
| ·医保基金风险防控数据准备的主要问题 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 预备知识及相关工作 | 第11-22页 |
| ·数据准备核心技术 | 第11-17页 |
| ·ETL技术 | 第11-12页 |
| ·数据清洁技术 | 第12-16页 |
| ·数据准备过程中的元数据管理 | 第16-17页 |
| ·相关工作 | 第17-22页 |
| 第三章 医保基金风控数据整合策略 | 第22-25页 |
| ·数据源分析 | 第22-23页 |
| ·目标数据分析 | 第23页 |
| ·ETL策略 | 第23-24页 |
| ·医保元数据管理策略 | 第24-25页 |
| 第四章 医保数据缺失值填充算法 | 第25-30页 |
| ·应用背景 | 第25页 |
| ·问题定义 | 第25-26页 |
| ·算法基本思想 | 第26-28页 |
| ·APT-KNN缺失值填充算法 | 第28-30页 |
| 第五章 医保半结构化(网页)数据清洁 | 第30-34页 |
| ·网页垃圾数据的存在形式 | 第30-31页 |
| ·网页垃圾数据清洁方案 | 第31-32页 |
| ·网页数据的抽取和解析 | 第32-34页 |
| 第六章 算法实验及ETL工具的设计和实现 | 第34-56页 |
| ·APT-KNN缺失值处理算法实验过程和结果 | 第34-38页 |
| ·APT-KNN算法数据集和实验环境 | 第34页 |
| ·APT-KNN算法实验结果 | 第34-38页 |
| ·医保ETL工具的设计和实现 | 第38-56页 |
| ·数据仓库整体系统架构 | 第38-39页 |
| ·ETL工具功能模块图 | 第39-42页 |
| ·主要功能模块说明 | 第42-56页 |
| ·ETL工作流设计器 | 第42-47页 |
| ·ETL工作流管理器 | 第47页 |
| ·医保元数据管理器 | 第47-52页 |
| ·医保元数据资料库 | 第52-53页 |
| ·ETL服务器端 | 第53-55页 |
| ·医保网络爬虫 | 第55-56页 |
| 第七章 结论 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第61页 |
| 参与的科研项目 | 第61-62页 |
