| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 虚拟化及动态迁移研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第20-21页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第20页 |
| 1.3.2 创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小节 | 第22-23页 |
| 第二章 系统相关技术 | 第23-37页 |
| 2.1 云计算简介 | 第23-25页 |
| 2.1.1 云计算分类 | 第23页 |
| 2.1.2 云计算的服务模式 | 第23-25页 |
| 2.1.3 云计算的特点 | 第25页 |
| 2.2 虚拟化相关技术 | 第25-33页 |
| 2.2.1 VMM模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 常见虚拟化解决方案及其相关技术 | 第27-32页 |
| 2.2.3 KVM基本工作原理 | 第32-33页 |
| 2.3 虚拟机的动态迁移 | 第33-36页 |
| 2.3.1 动态迁移策略 | 第33-34页 |
| 2.3.2 动态迁移的评价指标 | 第34页 |
| 2.3.4 动态迁移分类 | 第34-35页 |
| 2.3.5 动态迁移的常见方法 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小节 | 第36-37页 |
| 第三章 基于灰色预测的机动态迁移机制 | 第37-55页 |
| 3.1 KVM虚拟机动态迁移的任务 | 第37-39页 |
| 3.2 动态迁移的主要流程 | 第39-40页 |
| 3.3 虚拟机动态迁移的触发机制 | 第40-48页 |
| 3.3.0 影响触发迁移的因素 | 第40-41页 |
| 3.3.1 阈值的选择 | 第41页 |
| 3.3.2 预测算法的选择 | 第41-45页 |
| 3.3.3 灰色预测算法简介 | 第45页 |
| 3.3.4 灰色预测算法一般过程 | 第45-47页 |
| 3.3.5 基于预测的虚拟机动态迁移机制的算法流程 | 第47-48页 |
| 3.4 内存迁移机制 | 第48-52页 |
| 3.4.1 在线迁移底层实现 | 第48-50页 |
| 3.4.2 可写工作集的测定 | 第50页 |
| 3.4.4 迭代停止条件 | 第50-51页 |
| 3.4.5 内存压缩算法 | 第51-52页 |
| 3.5 待迁移虚拟机选择策略 | 第52页 |
| 3.6 目标节点选择策略 | 第52页 |
| 3.7 动态迁移框架 | 第52-53页 |
| 3.7.1 传统动态迁移框架 | 第52-53页 |
| 3.7.2 改进后动态迁移框架 | 第53页 |
| 3.8 性能预测及分析 | 第53-54页 |
| 3.9 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于TOPSIS的目标节点选择机制 | 第55-61页 |
| 4.1 智能优化算法 | 第55-57页 |
| 4.1.1 蚁群算法 | 第55-56页 |
| 4.1.2 粒子群算法 | 第56页 |
| 4.1.3 遗传算法 | 第56页 |
| 4.1.4 模拟退火算法 | 第56-57页 |
| 4.2 多属性决策算法 | 第57-59页 |
| 4.2.1 TOPSIS简介 | 第57-58页 |
| 4.2.2 TOPSIS基本流程 | 第58-59页 |
| 4.3 基于TOPSIS的目标节点选择的基本流程 | 第59-60页 |
| 4.3.1 初始化参数 | 第59-60页 |
| 4.3.2 基本流程 | 第60页 |
| 4.3.3 性能预测及分析 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验测试与分析 | 第61-74页 |
| 5.1 云平台介绍 | 第61-62页 |
| 5.2 基于灰色预测触发迁移算法的测试与分析 | 第62-70页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第62-64页 |
| 5.2.2 监控模块的设计 | 第64-67页 |
| 5.2.3 灰色预测模块的实现 | 第67-68页 |
| 5.2.4 实验结果及分析 | 第68-70页 |
| 5.3 基于TOPSIS的目标节点选择算法的测试与分析 | 第70-74页 |
| 5.3.1 CloudSim仿真平台 | 第70-72页 |
| 5.3.2 实验环境 | 第72页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第72-73页 |
| 5.3.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间申请的专利和参与的项目 | 第83-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |