| 提要 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 云计算编程模型研究进展 | 第15-24页 |
| 2.1 云计算编程模型概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 云计算编程模型特点 | 第15页 |
| 2.1.2 云计算编程模型的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 MapReduce 编程模型 | 第16-17页 |
| 2.3 MapReduce 编程模型的扩展 | 第17-22页 |
| 2.3.1 支持迭代计算 | 第18-20页 |
| 2.3.2 支持连接运算 | 第20-21页 |
| 2.3.3 支持消息传递 | 第21-22页 |
| 2.4 当前问题与研究展望 | 第22-24页 |
| 第3章 云计算编程模型的一种分层形式化描述方法 | 第24-29页 |
| 3.1 Haskell | 第24-26页 |
| 3.1.1 函数式程序设计语言概述 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Haskell 语言特点 | 第25页 |
| 3.1.3 Haskell 作为形式化描述工具的特点 | 第25-26页 |
| 3.2 CSP | 第26页 |
| 3.2.1 进程代数概述 | 第26页 |
| 3.2.2 CSP 简介 | 第26页 |
| 3.2.3 CSP 作为形式化描述工具的特点 | 第26页 |
| 3.3 CSP 和 Haskell 之间的关系 | 第26-27页 |
| 3.4 分层形式化描述方法的提出 | 第27-29页 |
| 第4章 基于 Haskell 的 Map-Reduce-Merge 上层形式化描述方法 | 第29-44页 |
| 4.1 方法简介 | 第29页 |
| 4.2 背景知识 | 第29-32页 |
| 4.2.1 Map-Reduce-Merge 编程模型 | 第29-31页 |
| 4.2.2 Haskell 语言说明 | 第31-32页 |
| 4.3 Map-Reduce-Merge 并行编程模型框架 | 第32-33页 |
| 4.4 moduleMerge 的组成函数及其类型 | 第33-35页 |
| 4.5 moduleMerge 组成函数的定义 | 第35-39页 |
| 4.5.1 定义 mergeTwoRecord | 第35-36页 |
| 4.5.2 定义 getPair | 第36页 |
| 4.5.3 定义 mergeTwoPartition | 第36-37页 |
| 4.5.4 定义 getPartitionPair | 第37-38页 |
| 4.5.5 定义 moduleMerge | 第38页 |
| 4.5.6 定义 iterationLogic | 第38页 |
| 4.5.7 定义 partitionSelector | 第38-39页 |
| 4.6 实例分析 | 第39-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于 CSP 的 Map-Reduce-Merge 下层形式化描述方法 | 第44-54页 |
| 5.1 Map-Reduce-Merge 编程模型 | 第44-46页 |
| 5.2 Map-Reduce-Merge 基于 CSP 的描述 | 第46-53页 |
| 5.2.1 定义 MapTracker | 第46-47页 |
| 5.2.2 定义 ReduceTracker | 第47-48页 |
| 5.2.3 定义 MergeTracker | 第48-49页 |
| 5.2.4 定义 JobTracker | 第49-50页 |
| 5.2.5 定义 DFS | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
