密云县植被覆盖度建模及动态变化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 水土保持意义 | 第9页 |
| 1.1.2 全球变化意义 | 第9页 |
| 1.1.3 生态学及气候变化意义 | 第9-10页 |
| 1.2 植被覆盖度的定义 | 第10页 |
| 1.3 国内外植被覆盖度研究进展 | 第10-16页 |
| 1.3.1 地表实测法 | 第11页 |
| 1.3.2 采样法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 仪器法 | 第12页 |
| 1.3.4 植被覆盖度的遥感估算 | 第12-16页 |
| 1.4 常用测量植被覆盖度的遥感数据源 | 第16-20页 |
| 1.4.1 低空间分辨率遥感数据 | 第17页 |
| 1.4.2 中空间分辨率遥感数据 | 第17-20页 |
| 1.4.3 高空间分辨率遥感数据 | 第20页 |
| 1.5 本论文重点解决的问题 | 第20-21页 |
| 2 研究区域概况及数据预处理 | 第21-32页 |
| 2.1 技术路线 | 第21页 |
| 2.2 研究区域地理位置概况 | 第21-22页 |
| 2.3 自然状况与森林资源状况 | 第22页 |
| 2.4 数据预处理 | 第22-32页 |
| 2.4.1 数据修复及辐射校正 | 第22-24页 |
| 2.4.2 影像配准及裁剪 | 第24-25页 |
| 2.4.3 影像融合 | 第25-27页 |
| 2.4.4 影像融合前后监督分类精度比较 | 第27-30页 |
| 2.4.5 地形数据 | 第30-32页 |
| 3 植被覆盖度模型 | 第32-45页 |
| 3.1 回归模型法 | 第32-36页 |
| 3.1.1 布设样点及NDVI植被指数提取 | 第32-33页 |
| 3.1.2 利用SPSS软件进行植被覆盖度建模 | 第33-35页 |
| 3.1.3 植被覆盖度精度检验 | 第35-36页 |
| 3.2 主成分分析法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 主成分表达式 | 第37-38页 |
| 3.2.2 主成分回归模型拟合结果 | 第38页 |
| 3.2.3 估测模型的适用性及精度验证 | 第38-39页 |
| 3.3 像元分解法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 植被覆盖度遥感估算像元二分模型 | 第39-42页 |
| 3.3.2 植被覆盖度计算过程 | 第42页 |
| 3.3.3 植被覆盖度计算结果及精度检验 | 第42-43页 |
| 总结 | 第43-45页 |
| 4 植被覆盖度的动态变化 | 第45-62页 |
| 4.1 植被覆盖度的计算方法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 归一化植被指数的计算 | 第45页 |
| 4.1.2 植被覆盖度的计算 | 第45-46页 |
| 4.1.3 植被盖度等级的划分 | 第46-47页 |
| 4.2 植被覆盖度随地形的变化 | 第47-59页 |
| 4.2.1 不同坡向和坡度的植被覆盖度 | 第47-53页 |
| 4.2.2 不同海拔的植被覆盖度 | 第53-59页 |
| 4.3 植被指数假彩色合成 | 第59-62页 |
| 4.3.1 假彩色合成原理 | 第59页 |
| 4.3.2 植被指数NDVI合成图 | 第59-60页 |
| 4.3.3 监督分类 | 第60-62页 |
| 5 结论与讨论 | 第62-64页 |
| 5.1 利用遥感监测密云县植被覆盖度主要结论 | 第62-63页 |
| 5.1.1 植被覆盖度方法分析方面 | 第62页 |
| 5.1.2 植被覆盖度动态变化研究方面 | 第62-63页 |
| 5.2 存在的主要问题 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 个人简介 | 第67-68页 |
| 导师简介 | 第68-69页 |
| 获得成果目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
