| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.3 课题研究目的 | 第13页 |
| 1.2 国内外厌氧消化领域数据挖掘技术应用研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外厌氧消化领域人工神经网络应用研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 其余数据挖掘技术应用于厌氧消化领域研究现状 | 第15-17页 |
| 第2章 厌氧消化技术原理 | 第17-23页 |
| 2.1 厌氧消化基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2 厌氧消化中的微生物 | 第18-19页 |
| 2.3 厌氧消化的影响因素 | 第19-23页 |
| 2.3.1 温度 | 第19页 |
| 2.3.2 厌氧环境 | 第19页 |
| 2.3.3 pH值 | 第19-20页 |
| 2.3.4 挥发性脂肪酸(VFA) | 第20页 |
| 2.3.5 氨氮 | 第20-21页 |
| 2.3.6 碱度 | 第21页 |
| 2.3.7 有机负荷 | 第21页 |
| 2.3.8 基质营养比例 | 第21页 |
| 2.3.9 基质颗粒尺寸 | 第21-22页 |
| 2.3.10 搅拌 | 第22-23页 |
| 第3章 建模基本原理 | 第23-32页 |
| 3.1 人工神经网络原理 | 第23-26页 |
| 3.1.1 人工神经网络概述 | 第23页 |
| 3.1.2 人工神经元 | 第23-25页 |
| 3.1.3 人工神经网络结构及分类 | 第25页 |
| 3.1.4 人工神经网络的训练 | 第25-26页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第26-30页 |
| 3.2.1 BP神经网络模型结构 | 第26-28页 |
| 3.2.2 BP神经网络的构建与算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 BP神经网络的局限性 | 第29-30页 |
| 3.3 模糊神经网络 | 第30-32页 |
| 3.3.1 FNN模型结构 | 第30-31页 |
| 3.3.2 FNN的学习算法 | 第31-32页 |
| 第4章 人工神经网络建模软件环境 | 第32-36页 |
| 4.1 太普数据挖掘套件简介 | 第32页 |
| 4.2 数据挖掘套件操作流程 | 第32-36页 |
| 第5章 试验方案和过程控制参数 | 第36-40页 |
| 5.1 系列试验方案 | 第36-37页 |
| 5.1.1 A组试验——餐厨垃圾与猪粪混合厌氧消化试验 | 第36页 |
| 5.1.2 B组试验——餐厨垃圾与垃圾渗滤液混合厌氧消化试验 | 第36-37页 |
| 5.2 试验过程控制参数 | 第37页 |
| 5.3 试验数据 | 第37-40页 |
| 5.3.1 餐厨垃圾与猪粪混合厌氧消化试验数据 | 第37-38页 |
| 5.3.2 餐厨垃圾与垃圾渗滤液混合厌氧消化试验数据 | 第38-40页 |
| 第6章 数据探索及预处理分析 | 第40-47页 |
| 6.1 数据相关性分析 | 第40-43页 |
| 6.1.1 餐厨垃圾与猪粪混合厌氧消化试验数据相关性分析 | 第40-42页 |
| 6.1.2 餐厨垃圾与垃圾渗滤液混合厌氧消化试验数据相关性分析 | 第42-43页 |
| 6.2 数据预处理 | 第43-47页 |
| 6.2.1 餐厨垃圾与猪粪混合厌氧消化试验数据预处理 | 第43-44页 |
| 6.2.2 餐厨垃圾与垃圾渗滤液混合厌氧消化试验数据预处理 | 第44-47页 |
| 第7章 基于BP神经网络模型的系列试验系统模拟研究 | 第47-55页 |
| 7.1 基于餐厨垃圾与猪粪混合试验的BP网络建模 | 第47-51页 |
| 7.1.1 网络拓扑结构确定 | 第47-48页 |
| 7.1.2 网络训练参数的设定 | 第48-49页 |
| 7.1.3 BP网络模型测试 | 第49-51页 |
| 7.1.4 模型验证分析 | 第51页 |
| 7.2 基于餐厨垃圾与垃圾渗滤液混合试验的BP网络建模 | 第51-55页 |
| 7.2.1 网络拓扑结构确定 | 第51-52页 |
| 7.2.2 网络训练参数的设定 | 第52页 |
| 7.2.3 BP网络模型测试 | 第52-54页 |
| 7.2.4 模型验证分析 | 第54-55页 |
| 第8章 基于FNN模型的系列试验系统模拟研究 | 第55-62页 |
| 8.1 基于餐厨垃圾与猪粪混合试验的FNN建模 | 第55-58页 |
| 8.1.1 网络拓扑结构确定 | 第55页 |
| 8.1.2 网络训练参数的设定 | 第55-56页 |
| 8.1.3 FNN模型测试 | 第56-58页 |
| 8.1.4 模型验证分析 | 第58页 |
| 8.2 基于餐厨垃圾与垃圾渗滤液混合试验的FNN建模 | 第58-62页 |
| 8.2.1 网络拓扑结构确定 | 第58-59页 |
| 8.2.2 网络训练参数的设定 | 第59页 |
| 8.2.3 FNN模型测试 | 第59-61页 |
| 8.2.4 模型验证分析 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
