| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 配电网通信技术现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外配电网通信技术现状与发展趋势 | 第9页 |
| 1.2.2 国内配电网通信技术现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 配电网通信系统与无源光网络的分析 | 第12-19页 |
| 2.1 配电网通信系统概述 | 第12-14页 |
| 2.1.1 配电通信网现状与特点 | 第12-13页 |
| 2.1.2 配电网自动化对通信系统的要求 | 第13-14页 |
| 2.2 接入网的现状与发展 | 第14-15页 |
| 2.3 无源光网络技术 | 第15-17页 |
| 2.4 以太网无源光网络在配电通信网中典型的组网方式 | 第17-18页 |
| 2.4.1 EPON环网拓扑 | 第17-18页 |
| 2.4.2 EPON拉手型环网 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 无源光网络在配电网中的模型及优化算法分析 | 第19-23页 |
| 3.1 某市供电局2011年配电网通信系统设计方案 | 第19-20页 |
| 3.2 配电网自动化建设中PON优化问题的必要性 | 第20-21页 |
| 3.3 根据案例建立无源光网络优化模型 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 无源光网络拓扑结构优化的遗传算法实现 | 第23-35页 |
| 4.1 PON优化的两种常规算法及其缺点 | 第23页 |
| 4.2 用遗传算法实现拓扑优化的可行性分析 | 第23-24页 |
| 4.3 遗传算法 | 第24-28页 |
| 4.3.1 遗传算法的基本原理 | 第24-27页 |
| 4.3.2 遗传算法的运行流程 | 第27-28页 |
| 4.4 自适应遗传算法 | 第28-30页 |
| 4.4.1 自适应遗传算法的基本原理 | 第28-29页 |
| 4.4.2 自适应遗传算法具体算法步骤 | 第29-30页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第30-34页 |
| 4.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于父代相似度的改进自适应遗传算法(AGABS) | 第35-42页 |
| 5.1 AGABS算法基本思想 | 第35-36页 |
| 5.2 交叉变异概率自适应方法的改进 | 第36-37页 |
| 5.2.1 交叉操作的改进 | 第37页 |
| 5.2.2 变异操作的改进 | 第37页 |
| 5.3 AGABS算法流程 | 第37-38页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第38-40页 |
| 5.5 三种遗传算法的比较 | 第40-41页 |
| 5.6 本章总结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
