峨眉山旅游景区网络关注度时空格局特征研究
中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 旅游需求持续增长,大众旅游时代到来 | 第11页 |
1.1.2 互联网信息技术突飞猛进 | 第11-12页 |
1.1.3 互联网+、旅游+发展战略的提出 | 第12页 |
1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究进展 | 第13-18页 |
1.3.1 网络信息空间研究综述 | 第13-14页 |
1.3.2 网络关注度信息流研究综述 | 第14-16页 |
1.3.3 峨眉山旅游研究综述 | 第16-18页 |
1.4 研究内容、方法和技术路线 | 第18-21页 |
1.4.1 研究内容 | 第18页 |
1.4.2 研究方法 | 第18-20页 |
1.4.3 技术路线 | 第20-21页 |
1.5 数据获取方法 | 第21-22页 |
2 相关概念和理论模型 | 第22-27页 |
2.1 相关概念 | 第22页 |
2.1.1 网络关注度、旅游网络关注度 | 第22页 |
2.1.2 旅游流、旅游信息流 | 第22页 |
2.2 相关理论 | 第22-23页 |
2.2.1 空间结构理论 | 第22-23页 |
2.2.2 可持续发展理论 | 第23页 |
2.3 模型及相关分析方法 | 第23-27页 |
2.3.1 季节指数 | 第23-24页 |
2.3.2 年际变化强度指数 | 第24页 |
2.3.3 地理集中系数 | 第24-25页 |
2.3.4 泰尔指数及其分解 | 第25-27页 |
3 时间分布特征 | 第27-44页 |
3.1 整体端时间分布特征 | 第27-33页 |
3.1.1 整体年际变化特征 | 第27-28页 |
3.1.2 整体月变化特征 | 第28-29页 |
3.1.3 整体以周为单位变化特征 | 第29-31页 |
3.1.4 整体黄金周变化特征 | 第31-33页 |
3.2 移动时间分布特征 | 第33-39页 |
3.2.1 移动年变化特征 | 第33-34页 |
3.2.2 移动月变化特征 | 第34-36页 |
3.2.3 移动以周为单位变化特征 | 第36-37页 |
3.2.4 移动端黄金周变化特征 | 第37-39页 |
3.3 PC时间分布特征 | 第39-44页 |
3.3.1 PC年际变化特征 | 第39-40页 |
3.3.2 PC月变化特征 | 第40-41页 |
3.3.3 PC以周为单位变化特征 | 第41-42页 |
3.3.4 PC黄金周变化特征 | 第42-44页 |
4 空间分布特征 | 第44-64页 |
4.1 空间分布可视化分析 | 第44-48页 |
4.1.1 整体空间分布可视化 | 第44-46页 |
4.1.2 移动端空间分布可视化 | 第46-47页 |
4.1.3 PC端空间分布可视化 | 第47-48页 |
4.2 空间分布集中度分析 | 第48-53页 |
4.2.1 整体端集中性分析 | 第49-50页 |
4.2.2 移动端集中性分析 | 第50-51页 |
4.2.3 PC端网集中性分析 | 第51-52页 |
4.2.4 小结 | 第52-53页 |
4.3 区域差异 | 第53-59页 |
4.3.1 整体分布差异性 | 第53-55页 |
4.3.2 移动分布差异性 | 第55-57页 |
4.3.3 PC分布差异性 | 第57-59页 |
4.4 网络市场结构划分 | 第59-63页 |
4.4.1 整体端市场份额划分 | 第59-60页 |
4.4.2 移动市场份额划分 | 第60-62页 |
4.4.3 PC市场份额划分 | 第62-63页 |
4.5 小结 | 第63-64页 |
5 影响因素分析 | 第64-69页 |
5.1 时间分布特征的影响因素 | 第64-66页 |
5.1.1 节假日的影响 | 第64-65页 |
5.1.2 气温的影响 | 第65-66页 |
5.2 空间分布特征的影响因素 | 第66-69页 |
5.2.1 模型构建 | 第66-67页 |
5.2.2 结果与分析 | 第67-69页 |
6 结论与讨论 | 第69-71页 |
6.1 论文主要的结论 | 第69页 |
6.2 研究不足及讨论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |