| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 微电网发展研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 微电网国外发展研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 微电网国内发展研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 交直流混合微电网发展研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 交直流混合微电网结构与源储荷模型 | 第15-25页 |
| 2.1 交直流混合微电网结构 | 第15页 |
| 2.2 风力发电模型 | 第15-17页 |
| 2.3 光伏发电模型 | 第17-18页 |
| 2.4 储能系统模型 | 第18-20页 |
| 2.5 冷热电联供系统模型 | 第20-22页 |
| 2.6 需求侧响应和电动汽车随机充电模型 | 第22-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 交直流混合微电网的调度模型 | 第25-31页 |
| 3.1 优化目标 | 第25-27页 |
| 3.1.1 孤网模式下的目标函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 并网模式下的目标函数 | 第26-27页 |
| 3.2 约束条件 | 第27-28页 |
| 3.2.1 功率平衡约束 | 第27页 |
| 3.2.2 联络线功率限制 | 第27页 |
| 3.2.3 设备运行约束 | 第27-28页 |
| 3.3 调度策略 | 第28-30页 |
| 3.3.1 孤网模式下的调度策略 | 第28-29页 |
| 3.3.2 并网模式下的调度策略 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 多目标优化问题的求解方法 | 第31-41页 |
| 4.1 传统优化算法 | 第31-32页 |
| 4.2 智能优化算法 | 第32-33页 |
| 4.2.1 遗传算法的概述 | 第32页 |
| 4.2.2 改进型遗传算法的概述 | 第32-33页 |
| 4.3 快速非支配排序遗传算法 | 第33-40页 |
| 4.3.1 基本原理与流程 | 第33-36页 |
| 4.3.2 约束条件的处理 | 第36-37页 |
| 4.3.3 算法性能测试 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算例仿真 | 第41-50页 |
| 5.1 算例参数 | 第41-43页 |
| 5.2 孤网仿真分析 | 第43-46页 |
| 5.2.1 孤网模式下单目标优化与多目标优化的结果比较分析 | 第43-46页 |
| 5.2.2 孤网模式下计及可转移负荷的优化结果比较分析 | 第46页 |
| 5.3 并网仿真分析 | 第46-49页 |
| 5.3.1 并网模式下单目标优化与多目标优化的结果比较分析 | 第46-48页 |
| 5.3.2 并网模式下计及可转移负荷的优化结果比较分析 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
