基于多特征融合的LCD微小瑕疵自动分类
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号对照表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.4 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于特征统计的图像描述子 | 第20-30页 |
| 2.1 模糊局部二值特征 | 第20-24页 |
| 2.1.1 特征原理 | 第20-23页 |
| 2.1.2 实验结果及分析 | 第23-24页 |
| 2.2 金字塔梯度直方图 | 第24-27页 |
| 2.2.1 特征原理 | 第24页 |
| 2.2.2 方向梯度直方图 | 第24-26页 |
| 2.2.3 空间层叠金字塔 | 第26-27页 |
| 2.2.4 实验结果及分析 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 基于硬编码方式的图像描述子 | 第30-40页 |
| 3.1 对手颜色空间编码 | 第30-35页 |
| 3.1.1 CIELAB颜色空间 | 第31-33页 |
| 3.1.2 对手颜色空间的模型与推导 | 第33-34页 |
| 3.1.3 对手颜色空间的编码方式 | 第34-35页 |
| 3.2 聚类解决颜色空间的划分问题 | 第35-37页 |
| 3.3 用硬编码对新颜色空间编码 | 第37-38页 |
| 3.4 实验效果与分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于软编码方式的图像描述子 | 第40-50页 |
| 4.1 稠密提取的旋转不变描述子 | 第40-48页 |
| 4.2 基于纹理的空间权重分配 | 第48-49页 |
| 4.3 实验效果与分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 在多个核空间内的核融合方法 | 第50-56页 |
| 5.1 基本分类器 | 第50-52页 |
| 5.2 核空间的选择 | 第52-53页 |
| 5.3 多特征融合分类器 | 第53-54页 |
| 5.4 实验效果与分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统架构 | 第56-64页 |
| 6.1 图像的预处理 | 第56-57页 |
| 6.2 系统流程 | 第57-59页 |
| 6.3 系统模块 | 第59-60页 |
| 6.4 技术细节 | 第60页 |
| 6.5 实验效果与分析 | 第60-62页 |
| 6.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 全文总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第72-74页 |
