移动终端语音感知哈希认证方法及应用研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 语音内容认证技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 语音身份鉴别技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 存在的问题及分析 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构与安排 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第19-29页 |
| 2.1 语音感知哈希认证系统 | 第19-25页 |
| 2.1.1 语音感知哈希认证技术原理 | 第19页 |
| 2.1.2 语音感知哈希特征提取方法及分类 | 第19-21页 |
| 2.1.3 语音感知哈希性能评价指标 | 第21-23页 |
| 2.1.4 移动端实时语音感知哈希认证系统分析 | 第23-25页 |
| 2.2 LBP算子 | 第25页 |
| 2.3 二维离散余弦变换 | 第25页 |
| 2.4 奇异值分解 | 第25-26页 |
| 2.5 伪谐波模型 | 第26-27页 |
| 2.6 Android平台组成及应用框架 | 第27-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于声谱图的高效语音感知哈希认证算法 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 认证算法描述 | 第30-32页 |
| 3.2.1 哈希构造 | 第31-32页 |
| 3.2.2 哈希匹配 | 第32页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第32-33页 |
| 3.3.2 区分性分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 鲁棒性分析 | 第34-37页 |
| 3.3.4 认证效率分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于伪谐波模型的强鲁棒语音认证算法 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 认证算法描述 | 第40-43页 |
| 4.2.1 语音信号预处理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 QHM和突出幅度的选择 | 第41-42页 |
| 4.2.3 哈希构造 | 第42页 |
| 4.2.4 哈希匹配 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-49页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第43页 |
| 4.3.2 区分性分析 | 第43-44页 |
| 4.3.3 鲁棒性分析 | 第44-47页 |
| 4.3.4 匹配精度 | 第47-49页 |
| 4.3.5 认证效率分析 | 第49页 |
| 4.4 两种算法的性能对比 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 移动终端身份鉴别APP设计与实现 | 第52-63页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 系统总体架构与设计 | 第52-53页 |
| 5.3 系统实现 | 第53-62页 |
| 5.3.1 移动客户端的实现 | 第53-54页 |
| 5.3.2 服务器端的实现 | 第54-57页 |
| 5.3.3 系统的部署与测试 | 第57-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第75页 |
