摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 选题依据 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究动态 | 第8-10页 |
1.3 本文的主要研究内容、研究思路与研究方法、创新点 | 第10-12页 |
1.4 意义 | 第12-13页 |
1.5 论文的基本框架 | 第13-15页 |
第2章 相关理论基础 | 第15-20页 |
2.1 移动电子商务相关概念 | 第15-16页 |
2.2 APP相关概念 | 第16-17页 |
2.3 神经网络 | 第17-18页 |
2.4 Weaver-Thomas模型 | 第18-19页 |
2.5 短板理论 | 第19-20页 |
第3章 移动电子商务发展现状 | 第20-31页 |
3.1 手机发展现状 | 第20-22页 |
3.2 移动电子商务用户发展现状 | 第22-24页 |
3.3 APP发展现状 | 第24-30页 |
3.4 移动电子商务现状综合分析 | 第30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 移动电子商务发展潜力分析 | 第31-41页 |
4.1 智能手机发展潜力分析 | 第31-33页 |
4.2 基于线性神经网络的移动电子商务用户发展潜力分析 | 第33-38页 |
4.3 APP发展潜力分析 | 第38-40页 |
4.4 移动电子商务发展潜力综合分析 | 第40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 基于Weaver-Thomas模型移动电子商务APP市场价值分析 | 第41-52页 |
5.1 指标体系的确定 | 第41-47页 |
5.2 模型的确定 | 第47-49页 |
5.3 五类APP优选的结果 | 第49页 |
5.4 对Weaver-Thomas模型值的调整 | 第49-50页 |
5.5 移动电子商务战略APP的再调整 | 第50-51页 |
5.6 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 总结及展望 | 第52-56页 |
6.1 移动电子商务发展潜力总结 | 第52-53页 |
6.2 相关对策建议 | 第53-54页 |
6.3 发展展望 | 第54-56页 |
附录 | 第56-61页 |
附录 1. 线性神经网络模型预测移动电子商务用户规模的MATLAB程序 | 第56-60页 |
附录 2. Weaver-Thomas模型分析法的MATLAB程序 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
在学期间发表论文及参加课题情况 | 第64页 |