稀疏成分分析中的混合矩阵估计算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 稀疏成分分析简介 | 第8-15页 |
| 1.2.1 稀疏变换 | 第8页 |
| 1.2.2 与独立成分分析和稀疏表示的联系 | 第8-9页 |
| 1.2.3 稀疏成分分析的可解性 | 第9-10页 |
| 1.2.4 稀疏成分分析的求解方法 | 第10-15页 |
| 1.3 国内外研究进展及应用 | 第15-19页 |
| 1.3.1 国内外研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3.2 稀疏成分分析的扩展及应用 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构与研究内容 | 第19-21页 |
| 2 预备知识 | 第21-27页 |
| 2.1 混合信号样本点的聚类 | 第21-24页 |
| 2.2 聚类子空间的估计 | 第24-25页 |
| 2.3 由聚类子空间估计混合矩阵 | 第25-27页 |
| 3 基于相似性函数的稀疏成分分析混合矩阵估计方法 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 带有核参数的相似性函数 | 第27-31页 |
| 3.2.1 相似性函数的提出 | 第27-28页 |
| 3.2.2 估计核参数 | 第28-31页 |
| 3.3 估计混合矩阵 | 第31-34页 |
| 3.4 数值实验 | 第34-40页 |
| 3.4.1 对两道观测信号估计混合矩阵 | 第34-36页 |
| 3.4.2 对不充分稀疏源的实验 | 第36-37页 |
| 3.4.3 参数设置实验及讨论 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 稀疏成分分析中超平面聚类算法估计混合矩阵 | 第42-61页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 核密度函数的提出 | 第43-44页 |
| 4.3 估计聚类超平面 | 第44-51页 |
| 4.3.1 目标函数及预处理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 自适应优化方法 | 第46-51页 |
| 4.4 混合矩阵的估计 | 第51-53页 |
| 4.5 数值实验 | 第53-58页 |
| 4.5.1 迭代方法的比较 | 第53-54页 |
| 4.5.2 与其它稀疏成分分析方法的比较 | 第54-56页 |
| 4.5.3 算法的性能 | 第56-57页 |
| 4.5.4 源不充分稀疏的情况 | 第57-58页 |
| 4.5.5 更稀疏的源 | 第58页 |
| 4.6 参数讨论 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小节 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-74页 |
