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基于信号特征的调制方式盲识别和扩频因子估计算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究内容概述第12-14页
        1.2.1 基于信号特征和softmax分类器的信号识别算法设计第12-13页
        1.2.2 基于核密度估计的扩频码估计算法设计第13-14页
    1.3 论文结构安排第14页
    1.4 本章总结第14-16页
第二章 信号调制与调制方式识别概述第16-32页
    2.1 引言第16页
    2.2 常见调制方式第16-21页
        2.2.1 幅度键控第17-18页
        2.2.2 频率键控第18-19页
        2.2.3 相位键控第19-20页
        2.2.4 正交幅度调制第20-21页
    2.3 信号调制方式识别方法第21-30页
        2.3.1 基于似然函数的调制方式识别第22-25页
        2.3.2 基于信号特征的调制方式识别第25-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于高阶累计量和softmax分类器的调制方式识别第32-46页
    3.1 信号识别的数学模型第32页
    3.2 基于联合高阶累积量和分类器的调制方式识别第32-38页
        3.2.1 高阶统计量第34-36页
        3.2.2 信号特征提取第36-37页
        3.2.3 信号调试方式识别第37-38页
    3.3 仿真和实测结果分析第38-44页
        3.3.1 仿真结果分析第39-42页
        3.3.2 实测结果分析第42-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 基于核密度估计法的扩频码估计第46-60页
    4.1 扩频通信及正交可变扩频码第46-47页
        4.1.1 扩频通信技术第46-47页
        4.1.2 正交可变扩频码的特性第47页
    4.2 基于核密度估计的扩频码估计方法第47-58页
        4.2.1 扩频信号模型第48页
        4.2.2 基于核密度估计的扩频码估计方法第48-58页
    4.3 仿真结果分析第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 论文工作总结第60-61页
    5.2 未来工作展望第61-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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