基于轮廓角点的人脸跟踪算法的研究及应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究工作及论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第11-27页 |
| 2.1 跟踪技术介绍 | 第11-23页 |
| 2.1.1 目标描述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 特征选取 | 第13-15页 |
| 2.1.3 目标检测 | 第15-17页 |
| 2.1.4 目标跟踪 | 第17-23页 |
| 2.2 人脸检测技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 基于特征的人脸检测 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于图像的人脸检测 | 第25-26页 |
| 2.3 遮挡问题 | 第26-27页 |
| 第三章 人脸跟踪算法设计 | 第27-38页 |
| 3.1 人脸检测 | 第28-29页 |
| 3.2 肤色检测 | 第29-30页 |
| 3.3 目标建模 | 第30-32页 |
| 3.3.1 选取目标特征 | 第30-31页 |
| 3.3.2 建模描述 | 第31-32页 |
| 3.4 轮廓提取 | 第32-34页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基本理论 | 第33-34页 |
| 3.5 角点检测 | 第34-35页 |
| 3.5.1 算法流程 | 第34-35页 |
| 3.5.2 基本理论 | 第35页 |
| 3.6 光流跟踪 | 第35-36页 |
| 3.7 预测更新 | 第36-38页 |
| 第四章 跟踪算法的实现及分析 | 第38-52页 |
| 4.1 开发平台和开发工具 | 第38页 |
| 4.2 系统主要算法实现 | 第38-43页 |
| 4.2.1 运动目标的提取 | 第38-40页 |
| 4.2.2 轮廓角点的处理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 光流跟踪 | 第41-42页 |
| 4.2.4 预测更新 | 第42页 |
| 4.2.5 摄像头移动控制 | 第42-43页 |
| 4.3 实验及分析 | 第43-52页 |
| 4.3.1 实验室环境下的实验及分析 | 第43-47页 |
| 4.3.2 实际应用场景下的实验及分析 | 第47-51页 |
| 4.3.3 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论及展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
