基于CBR的网络安全应急响应系统的分析与设计
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第12页 |
| 1.4 本文主要内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 网络安全与应急响应 | 第14-28页 |
| 2.1 网络信息安全概述 | 第14-18页 |
| 2.1.1 网络信息安全目标 | 第15-16页 |
| 2.1.2 网络信息安全模型 | 第16-18页 |
| 2.2 应急响应概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 应急响应概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 应急响应对象 | 第19页 |
| 2.2.3 应急响应内容 | 第19-20页 |
| 2.2.4 应急响应需求分析 | 第20-21页 |
| 2.3 应急响应规程 | 第21-25页 |
| 2.3.1 应急响应规程概述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 应急响应规程分析 | 第22-25页 |
| 2.4 应急响应预案 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于CBR 的应急响应 | 第28-42页 |
| 3.1 范例推理（CBR）技术 | 第28-30页 |
| 3.1.1 CBR 概述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 CBR 的推理过程 | 第29-30页 |
| 3.2 范例库建立及维护 | 第30-33页 |
| 3.2.1 范例库的建立 | 第30-32页 |
| 3.2.2 范例库的维护 | 第32-33页 |
| 3.3 CBR 技术的发展及应用 | 第33-34页 |
| 3.4 CBR 技术与应急响应 | 第34-41页 |
| 3.4.1 应急响应现状分析 | 第34-37页 |
| 3.4.2 基于CBR 技术的解决方案 | 第37-40页 |
| 3.4.3 CBR 技术的优势 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小节 | 第41-42页 |
| 第四章 智能化应急响应系统的设计 | 第42-58页 |
| 4.1 系统应用范围 | 第42-43页 |
| 4.2 应急响应模块的工作流程设计 | 第43-45页 |
| 4.3 智能化应急响应系统功能模块和服务设计 | 第45-47页 |
| 4.4 应急预案检索算法设计 | 第47-50页 |
| 4.4.1 结构相似度算法设计 | 第47页 |
| 4.4.2 属性相似度算法设计 | 第47-48页 |
| 4.4.3 混合相似度算法设计 | 第48-49页 |
| 4.4.4 算法实例分析 | 第49-50页 |
| 4.5 应急系统细节设计 | 第50-56页 |
| 4.5.1 预案录入 | 第50-52页 |
| 4.5.2 预案检索 | 第52-53页 |
| 4.5.3 预案修正 | 第53-54页 |
| 4.5.4 预案推荐 | 第54-55页 |
| 4.5.5 应急过程总结 | 第55-56页 |
| 4.5.6 其他模块的设计 | 第56页 |
| 4.6 本章小节 | 第56-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-61页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录一：某安全管理平台蠕虫应急响应专题预案 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和专利 | 第68-71页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第71页 |
