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面向广告搜索的高效索引结构

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 引言第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 互联网广告概述第11-14页
        1.2.1 基本模式第11-12页
        1.2.2 收费机制第12-13页
        1.2.3 参与者第13-14页
    1.3 问题的提出第14-17页
第二章 相关研究工作第17-22页
    2.1 广告匹配机制第17-19页
        2.1.1 搜索广告第17-18页
        2.1.2 上下文广告第18-19页
    2.2 广告排序机制第19-20页
    2.3 广告数据的处理与存储第20-21页
        2.3.1 广告的聚类第20页
        2.3.2 索引结构第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章广告文本聚类第22-27页
    3.1 关系提取第22-23页
    3.2 基于二部图的广告文本聚类第23-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章索引结构第27-35页
    4.1 竞价词的前缀编码第27-29页
    4.2 分块索引结构第29-32页
    4.3 存储性能分析第32-34页
    4.4 本章小结第34-35页
第五章搜索算法与排序机制第35-41页
    5.1 辅助字典第35-36页
    5.2 基于分块索引的搜索算法第36-39页
    5.3 排序机制第39-40页
    5.4 本章小结第40-41页
第六章索引建立及应用实例第41-49页
    6.1 索引数据收集第41-43页
    6.2 广告数据分布统计第43-45页
    6.3 应用实例第45-48页
    6.4 本章小结第48-49页
第七章实验评估第49-59页
    7.1 实验概要第49-51页
        7.1.1 对比系统第49-50页
        7.1.2 测试集第50-51页
    7.2 聚类效果评估第51-53页
    7.3 查询效率评估第53-55页
        7.3.1 不同系统查询效率对比第53-55页
        7.3.2 定长与不定长分块索引系统对比第55页
    7.4 准确率评估第55-58页
        7.4.1 整体准确率评估第55-56页
        7.4.2 各测试集准确率评估第56-58页
    7.5 本章小结第58-59页
第八章全文总结第59-61页
    8.1 结论综述第59页
    8.2 研究展望第59-60页
    8.3 本章小结第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读硕士学位期间已发表的论文第69-70页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第70-72页

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