| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 自适应谐振理论 | 第11-13页 |
| 1.2.1 自适应谐振理论背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 自适应谐振理论模型的起源 | 第12-13页 |
| 1.3 ART2网络的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 1.4.1 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 ART2网络的结构和原理 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 自适应谐振理论 | 第18-19页 |
| 2.3 ART2网络的结构和原理 | 第19-25页 |
| 2.3.1 ART2网络的结构 | 第20页 |
| 2.3.2 ART2网络的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 ART2网络的数学描述 | 第21-24页 |
| 2.3.4 ART2网络参数设置 | 第24-25页 |
| 2.4 ART2网络学习过程分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 F_1场自稳定 | 第25-26页 |
| 2.4.2 F_2场反馈后F_1场的学习 | 第26页 |
| 2.4.3 LTM常用的学习规则 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 具有幼态延续特征的ART2网络—NART2网络 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 幼态延续概念 | 第29页 |
| 3.3 NART2网络设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 幼态延续概念实现 | 第29-30页 |
| 3.3.2 活跃度指示器及其作用 | 第30-31页 |
| 3.3.3 活跃度模型设计 | 第31-32页 |
| 3.3.4 NART2网络算法 | 第32-33页 |
| 3.3.5 NART2网络学习过程 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真实验 | 第34-43页 |
| 3.4.1 不同a和b值下的权值更新对比 | 第35-36页 |
| 3.4.2 ART2网络对随机样本集合的聚类 | 第36-39页 |
| 3.4.3 NART2网络学习效果(动态平衡) | 第39-41页 |
| 3.4.4 NART2网络对随机样本的学习效果 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 NART2网络的警戒值调整机制 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 警戒值调整机制的NART2网络设计根源 | 第44-45页 |
| 4.3 监督条件下NART2网络警戒值调整 | 第45-49页 |
| 4.3.1 注意子系统的调整 | 第45-46页 |
| 4.3.2 监督型NART2网络的设计 | 第46-48页 |
| 4.3.3 监督型NART2网络的学习过程 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真实验 | 第49-51页 |
| 4.4.1 监督条件下同化失败后NART2网络放弃学习该输入的仿真 | 第49-50页 |
| 4.4.2 监督条件下同化失败后NART2网络强制学习该输入的仿真 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 NART2网络群研究及其应用 | 第52-72页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 神经网络集成的设计思想 | 第52-54页 |
| 5.3 NART2网络群设计 | 第54-57页 |
| 5.3.1 NART2网络群基本结构 | 第54页 |
| 5.3.2 NART2网络群的输入 | 第54-55页 |
| 5.3.3 NART2网络群的突触连接 | 第55页 |
| 5.3.4 NART2网络群的警戒值调整机制 | 第55-56页 |
| 5.3.5 NART2网络群的一致性检测 | 第56-57页 |
| 5.4 NART2网络群的联想学习及遗忘过程 | 第57-61页 |
| 5.4.1 NART2网络群联想学习与遗忘的设计根源 | 第57-59页 |
| 5.4.2 NART2网络群的联想学习和遗忘过程设计 | 第59页 |
| 5.4.3 NART2网络群联想学习工作原理 | 第59-60页 |
| 5.4.4 NART2网络群的遗忘机制 | 第60页 |
| 5.4.5 NART2网络群的学习过程 | 第60-61页 |
| 5.5 NART2网络群在水果图像识别中的应用 | 第61-71页 |
| 5.5.1 轮廓不变矩和轮廓几何特征 | 第61-65页 |
| 5.5.2 水果特征的提取 | 第65-66页 |
| 5.5.3 仿真结果 | 第66-71页 |
| 5.6 本章小节 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第78页 |
