基于多源遥感数据的大气粗糙度反演研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
图目录 | 第10-11页 |
表目录 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究慨况 | 第13-16页 |
1.3 研究内容和目的 | 第16-17页 |
第2章 粗糙度理论和研究方法 | 第17-28页 |
2.1 粗糙度理论介绍 | 第17-21页 |
2.1.1 粗糙度相关定义 | 第17-18页 |
2.1.2 粗糙度影响因子 | 第18-19页 |
2.1.3 粗糙度常用算法简介 | 第19-21页 |
2.2 基于多源遥感数据的粗糙度算法 | 第21-24页 |
2.2.1 遥感参数化方法一 | 第21-22页 |
2.2.2 遥感参数化方法二 | 第22-23页 |
2.2.3 遥感参数化方法三 | 第23-24页 |
2.3 常用的粗糙度算法 | 第24-26页 |
2.3.1 对数廓线拟合法 | 第24-25页 |
2.3.2 无因次风速法 | 第25-26页 |
2.4 技术路线 | 第26-28页 |
第3章 数据源与数据预处理 | 第28-34页 |
3.1 研究区和数据源 | 第28-31页 |
3.1.1 研究区介绍 | 第28-29页 |
3.1.2 数据源介绍 | 第29-31页 |
3.2 数据处理 | 第31-34页 |
3.2.1 激光雷达数据处理 | 第31-32页 |
3.2.2 风温数据处理 | 第32-33页 |
3.2.3 遥感数据处理 | 第33-34页 |
第4章 粗糙度定量参数反演 | 第34-49页 |
4.1 气象要素反演 | 第34-41页 |
4.1.1 大气稳定度 | 第34-36页 |
4.1.2 里查逊数 | 第36-37页 |
4.1.3 莫宁-奥布霍夫长度 | 第37-40页 |
4.1.4 气象参数化结果 | 第40-41页 |
4.2 粗糙元特征参数反演 | 第41-43页 |
4.2.1 粗糙元特征参数计算方法 | 第41-42页 |
4.2.2 粗糙元特征参数提取结果 | 第42-43页 |
4.3 植被指数 | 第43-49页 |
4.3.1 植被参数 | 第43-45页 |
4.3.2 植被参数提取过程 | 第45-46页 |
4.3.3 植被参数提取结果 | 第46-49页 |
第5章 实验结果和分析 | 第49-58页 |
5.1 青海粗糙度反演结果及分析 | 第49-52页 |
5.2 四川西部粗糙度反演结果及分析 | 第52-55页 |
5.3 那曲站粗糙度反演结果及分析 | 第55-58页 |
第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 结论 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
论文发表情况 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |