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基于多源遥感数据的大气粗糙度反演研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
图目录第10-11页
表目录第11-12页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 国内外研究慨况第13-16页
    1.3 研究内容和目的第16-17页
第2章 粗糙度理论和研究方法第17-28页
    2.1 粗糙度理论介绍第17-21页
        2.1.1 粗糙度相关定义第17-18页
        2.1.2 粗糙度影响因子第18-19页
        2.1.3 粗糙度常用算法简介第19-21页
    2.2 基于多源遥感数据的粗糙度算法第21-24页
        2.2.1 遥感参数化方法一第21-22页
        2.2.2 遥感参数化方法二第22-23页
        2.2.3 遥感参数化方法三第23-24页
    2.3 常用的粗糙度算法第24-26页
        2.3.1 对数廓线拟合法第24-25页
        2.3.2 无因次风速法第25-26页
    2.4 技术路线第26-28页
第3章 数据源与数据预处理第28-34页
    3.1 研究区和数据源第28-31页
        3.1.1 研究区介绍第28-29页
        3.1.2 数据源介绍第29-31页
    3.2 数据处理第31-34页
        3.2.1 激光雷达数据处理第31-32页
        3.2.2 风温数据处理第32-33页
        3.2.3 遥感数据处理第33-34页
第4章 粗糙度定量参数反演第34-49页
    4.1 气象要素反演第34-41页
        4.1.1 大气稳定度第34-36页
        4.1.2 里查逊数第36-37页
        4.1.3 莫宁-奥布霍夫长度第37-40页
        4.1.4 气象参数化结果第40-41页
    4.2 粗糙元特征参数反演第41-43页
        4.2.1 粗糙元特征参数计算方法第41-42页
        4.2.2 粗糙元特征参数提取结果第42-43页
    4.3 植被指数第43-49页
        4.3.1 植被参数第43-45页
        4.3.2 植被参数提取过程第45-46页
        4.3.3 植被参数提取结果第46-49页
第5章 实验结果和分析第49-58页
    5.1 青海粗糙度反演结果及分析第49-52页
    5.2 四川西部粗糙度反演结果及分析第52-55页
    5.3 那曲站粗糙度反演结果及分析第55-58页
第6章 结论与展望第58-60页
    6.1 结论第58-59页
    6.2 展望第59-60页
致谢第60-61页
论文发表情况第61-62页
参考文献第62-64页

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