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改进遗传算法及数值模拟在西安市水源热泵抽灌井渗流场研究中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
    1.2 问题的提出第11页
    1.3 国内外研究现状第11-16页
        1.3.1 水源热泵发展进程第11-13页
        1.3.2 水源热泵技术发展问题研究第13-15页
        1.3.3 水文地质参数确定第15页
        1.3.4 渗流场水流数值模拟第15-16页
    1.4 研究内容、方法与技术路线第16-18页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 研究方法与技术路线第16-18页
第二章 水文地质参数解析法反演问题概述第18-26页
    2.1 水文地质参数解析法求参特点第18-19页
    2.2 抽灌井地下水渗流方程解析解第19-23页
        2.2.1 抽灌井地下水二维承压渗流方程建立第19-20页
        2.2.2 抽灌井地下水渗流方程求解第20-23页
    2.3 基于智能优化算法的抽灌井水文地质参数反演模型建立第23-26页
第三章 改进遗传算法在水文地质参数识别中的应用第26-57页
    3.1 遗传算法原理简介第26-27页
    3.2 遗传算法要点第27-29页
        3.2.1 编码第27页
        3.2.2 适应度函数第27页
        3.2.3 群体初始化第27-28页
        3.2.4 遗传算子第28页
        3.2.5 终止条件第28-29页
    3.3 多元优化遗传算法伪代码初步设计第29页
    3.4 试验区概况第29-34页
        3.4.1 试验区抽灌井布置第30-31页
        3.4.2 试验区水文气象第31页
        3.4.3 试验区地形地貌第31页
        3.4.4 试验区地层第31-32页
        3.4.5 试验区水文地质特征第32-33页
        3.4.6 地下水的补给、径流及排泄特征第33-34页
        3.4.7 试验区水化学特征第34页
        3.4.8 地下水资源开发利用状况第34页
    3.5 地下水渗流模型参数识别第34-53页
        3.5.1 基于遗传算法的水文地质参数识别第34-35页
        3.5.2 遗传算法适应度设计第35-36页
        3.5.3 染色体编码和解码的改进第36-39页
        3.5.4 选择标准的改进第39-42页
        3.5.5 染色体交叉改进第42-49页
        3.5.6 染色体变异改进第49-52页
        3.5.7 小生境遗传算法第52-53页
        3.5.8 遗传算法方案确定第53页
    3.6 水源热泵抽灌井水文地质参数反演第53-57页
        3.6.1 单孔抽水试验参数反演第53-55页
        3.6.2 抽灌井渗流场水文地质参数计算第55-57页
第四章 水源热泵抽灌井数值模拟研究第57-86页
    4.1 水源热泵抽灌井模型特征第57-58页
    4.2 水源热泵抽灌井建模要点第58-59页
    4.3 研究区水源热泵抽灌井模型建立第59-69页
        4.3.1 研究区概化第59-61页
        4.3.2 水力特性分析第61页
        4.3.3 地下水渗流方程的建立第61-62页
        4.3.4 模拟软件选择第62页
        4.3.5 研究区网格划分第62-63页
        4.3.6 模拟期确定第63-64页
        4.3.7 初始条件处理第64页
        4.3.8 模型识别检验第64-67页
        4.3.9 模型灵敏度分析第67-69页
    4.4 抽灌井渗流场分析第69-80页
        4.4.1 第一抽灌方案第69-74页
        4.4.2 第二抽灌方案第74-80页
    4.5 模型应用第80-86页
        4.5.1 直线型同侧回灌布井第80-81页
        4.5.2 “L”型异侧回灌布井第81-83页
        4.5.3 “L”型同侧回灌布井第83-86页
第五章 结论与展望第86-88页
    5.1 结论第86页
    5.2 展望第86-88页
参考文献第88-93页
攻读学位期间取得的研究成果第93-94页
致谢第94页

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