基于医院信息系统的数据挖掘探索
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 所选课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 在医院中应用数据挖掘技术的重要意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 提高医院的质量管理 | 第8页 |
| 1.2.2 提高医院经济指标 | 第8-9页 |
| 1.2.3 提高经营决策管理 | 第9页 |
| 1.3 医疗数据挖掘的特点 | 第9-10页 |
| 1.4 数据挖掘技术在医学中的应用 | 第10-12页 |
| 1.5 拟研究的内容与结构 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小节 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘和数据仓库的理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 数据仓库 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数据仓库的内涵 | 第14页 |
| 2.1.2 数据仓库的特征 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据仓库的结构 | 第15-17页 |
| 2.1.4 多维数据模型 | 第17-18页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第18-22页 |
| 2.2.1 什么是数据挖掘 | 第18页 |
| 2.2.2 数据挖掘的分类 | 第18-20页 |
| 2.2.3 数据挖掘的过程 | 第20-21页 |
| 2.2.4 若干数据挖掘算法简介 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小节 | 第22-23页 |
| 第3章 HIS系统概况 | 第23-31页 |
| 3.1 HIS系统介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 系统主要功能 | 第24-25页 |
| 3.3 HIS信息流程 | 第25-26页 |
| 3.4 HIS(医院信息系统)数据库的结构 | 第26-30页 |
| 3.4.1 体系架构 | 第27-28页 |
| 3.4.2 HIS数据库层次结构 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小节 | 第30-31页 |
| 第4章 医院信息数据仓库的建立 | 第31-40页 |
| 4.1 数据仓库的运行环境 | 第31页 |
| 4.2 主题的确立 | 第31-32页 |
| 4.3 维度和维层次设计 | 第32页 |
| 4.4 数据的粒度设计 | 第32-33页 |
| 4.5 事实表及维度表的建立 | 第33-36页 |
| 4.6 数据获取 | 第36页 |
| 4.7 数据的预处理 | 第36-38页 |
| 4.8 模型的建立 | 第38页 |
| 4.9 解释、评估模型 | 第38-39页 |
| 4.10 运用、巩固模型 | 第39页 |
| 4.11 本章小节 | 第39-40页 |
| 第5章 HIS中的数据挖掘 | 第40-66页 |
| 5.1 聚类分析方法介绍 | 第40-47页 |
| 5.1.1 主要聚类方法的分类 | 第41-42页 |
| 5.1.2 K-Means算法 | 第42-43页 |
| 5.1.3 系统聚类法 | 第43-44页 |
| 5.1.4 模糊聚类法 | 第44-47页 |
| 5.2 聚类方法在医院信息系统中的应用实例 | 第47-65页 |
| 5.2.1 课题目的和意义 | 第47-48页 |
| 5.2.2 研究内容 | 第48-49页 |
| 5.2.3 指标选择 | 第49页 |
| 5.2.4 研究方法与技术路线 | 第49-50页 |
| 5.2.5 实例应用 | 第50-62页 |
| 5.2.6 结论分析 | 第62-65页 |
| 5.3 本章小节 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
