| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 多尺度遥感影像特征匹配技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 遥感影像定位技术发展现状 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 多尺度影像匹配方法选取 | 第13-26页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 尺度不变特征获取 | 第13-19页 |
| 2.2.1 SIFT 算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 SURF 算法 | 第16-19页 |
| 2.3 匹配策略 | 第19-21页 |
| 2.3.1 阈值选取与搜索策略 | 第19-20页 |
| 2.3.2 误匹配点剔除方法 | 第20-21页 |
| 2.4 多尺度影像匹配方法的选取原则 | 第21页 |
| 2.5 实验分析 | 第21-25页 |
| 2.5.1 阈值选取与匹配方法选取对比实验 | 第21-23页 |
| 2.5.2 匹配点精度对比实验 | 第23-25页 |
| 2.5.3 尺度差异程度对匹配结果的影响 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 尺度不变特征与灰度信息相结合的多尺度影像协助定位 | 第26-54页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于尺度不变特征与灰度信息相结合的控制信息精确传递 | 第26-35页 |
| 3.2.1 适用的基准影像种类与控制信息传递方式 | 第26页 |
| 3.2.2 控制信息精确传递的原理与方法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 单应矩阵的求解 | 第28-29页 |
| 3.2.4 待定位影像纠正 | 第29-32页 |
| 3.2.5 控制信息精确获取 | 第32-35页 |
| 3.3 卫星立体影像几何定位模型与系统误差补偿模型选取 | 第35-42页 |
| 3.3.1 基于共线条件方程的严密传感器模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于有理函数的通用传感器模型 | 第37-39页 |
| 3.3.3 利用 RPC 模型进行立体影像定位的基本算法 | 第39-40页 |
| 3.3.4 立体定位系统误差补偿方案 | 第40-42页 |
| 3.4 实验分析及总结 | 第42-52页 |
| 3.4.1 不同方案传递控制信息精度实验 | 第42-49页 |
| 3.4.2 无控情况下 RPC 模型定位的精度分析 | 第49-50页 |
| 3.4.3 不同数量控制点对系统误差补偿的影响 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于多尺度影像协助定位的正射影像快速制作方法 | 第54-61页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 正射影像的快速制作 | 第54-58页 |
| 4.2.1 基于已知参考影像的正射影像快速制作方法 | 第54-57页 |
| 4.2.2 基于已知参考影像和 DEM 的正射影像快速制作方法 | 第57-58页 |
| 4.3 实验分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文研究工作的总结 | 第61页 |
| 5.2 对今后研究工作的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
