| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 工业 CT 技术 | 第9-12页 |
| 1.1.1 工业 CT 技术的形成和发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 工业 CT 技术的特点 | 第10-11页 |
| 1.1.3 工业 CT 系统的构成 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内、外课题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文创新点 | 第16页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 图像分割及 C-V 模型理论 | 第18-24页 |
| 2.1 图像分割技术 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于阈值的图像分割 | 第18页 |
| 2.1.2 基于区域增长的图像分割 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于特定理论的图像分割 | 第19页 |
| 2.1.4 基于变形模型的图像分割 | 第19-20页 |
| 2.2 变分法 | 第20-21页 |
| 2.3 梯度下降法 | 第21-22页 |
| 2.4 C-V 模型 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 C-V 模型的工业 CT 多目标图像边缘提取 | 第24-28页 |
| 3.1 目标轮廓线提取 | 第24-26页 |
| 3.2 实验结果及讨论 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于 C-V 模型的工业 CT 图像二维测量 | 第28-43页 |
| 4.1 改进 C-V 模型 | 第28-33页 |
| 4.1.1 改进 C-V 模型算法 | 第28-30页 |
| 4.1.2 改进 C-V 模型的实验提取结果 | 第30-33页 |
| 4.2 二维几何参数的测量 | 第33-36页 |
| 4.2.1 直接用欧氏距离公式和格林公式计算周长和面积 | 第33-34页 |
| 4.2.2 采用改进测量算法计算周长和面积 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果及讨论 | 第36-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于 C-V 模型的工业 CT 图像三维测量 | 第43-52页 |
| 5.1 目标物体的体积和表面积的计算 | 第43-46页 |
| 5.1.1 台体公式法测量三维重建后目标的体积和表面积 | 第44页 |
| 5.1.2 采用三角面片拼接法求目标的体积和面积 | 第44-46页 |
| 5.2 实验结果及讨论 | 第46-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
