不锈钢薄板激光焊搭接接头超声波检测研究
提要 | 第4-5页 |
目录 | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-26页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 无损检测技术在焊接领域的应用 | 第10-15页 |
1.2.1 涡流检测 | 第10-11页 |
1.2.2 射线检测 | 第11-13页 |
1.2.3 超声检测 | 第13-15页 |
1.3 超声检测过程中的信号处理 | 第15-17页 |
1.3.1 信号的时域、频域分析 | 第15-16页 |
1.3.2 小波分析 | 第16-17页 |
1.4 超声检测的数值仿真 | 第17-21页 |
1.4.1 探头发射声场的数值仿真 | 第18-19页 |
1.4.2 超声波在各向异性介质中传播的数值仿真 | 第19-20页 |
1.4.3 结构或缺陷散射声场的数值仿真 | 第20-21页 |
1.5 超声图像的识别 | 第21-24页 |
1.5.1 超声图像的增强与分割 | 第22-23页 |
1.5.2 超声图像的特征识别 | 第23-24页 |
1.6 本文研究内容 | 第24-26页 |
第2章 激光焊接头超声检测系统总体方案设计 | 第26-33页 |
2.1 激光焊接头的超声波检测方法 | 第26-27页 |
2.2 超声检测系统硬件设计 | 第27-29页 |
2.3 超声检测系统软件设计 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 激光焊搭接接头扫描成像分析 | 第33-55页 |
3.1 超声波检测的基本原理 | 第33-36页 |
3.1.1 超声波探头的声场特性 | 第33-34页 |
3.1.2 超声波在界面处的反射和透射 | 第34-35页 |
3.1.3 超声波的衰减 | 第35-36页 |
3.2 接头的 A 扫描信号分析 | 第36-43页 |
3.2.1 A 扫描信号的时域、频域分析 | 第36-39页 |
3.2.2 焊缝熔宽、熔深的信号特征分析 | 第39-43页 |
3.3 C 扫描成像 | 第43-48页 |
3.3.1 特征值选取 | 第43-45页 |
3.3.2 成像结果分析 | 第45-48页 |
3.4 检测条件对 C 扫描图像的影响 | 第48-53页 |
3.4.1 扫描步长的影响 | 第48-51页 |
3.4.2 耦合状态的影响 | 第51-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 超声波信号的小波分析及去噪 | 第55-70页 |
4.1 小波变换的基本原理 | 第55-57页 |
4.2 A 扫描信号的小波分解与重构 | 第57-65页 |
4.2.1 小波分解 | 第57-60页 |
4.2.2 小波包分解 | 第60-65页 |
4.3 小波去噪 | 第65-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 激光焊接头超声场的仿真计算 | 第70-88页 |
5.1 有限元法的基本原理 | 第70-71页 |
5.2 瞬态声场及 A 扫描仿真 | 第71-78页 |
5.2.1 仿真模型的建立 | 第71-73页 |
5.2.2 仿真结果分析 | 第73-78页 |
5.3 检测系统横向扫描仿真 | 第78-85页 |
5.3.1 仿真模型的建立 | 第78-79页 |
5.3.2 仿真结果分析 | 第79-85页 |
5.4 耦合条件仿真 | 第85-87页 |
5.4.1 仿真模型的建立 | 第85页 |
5.4.2 仿真结果分析 | 第85-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-88页 |
第6章 焊缝识别及熔宽计算模型 | 第88-103页 |
6.1 图像分割 | 第88-91页 |
6.2 焊缝识别 | 第91-96页 |
6.2.1 Hough 变换的基本原理 | 第91-93页 |
6.2.2 基于 Hough 变换的焊缝识别 | 第93-96页 |
6.3 熔宽计算模型 | 第96-102页 |
6.3.1 6dB 法 | 第96-99页 |
6.3.2 基于统计原理的熔宽计算模型 | 第99-102页 |
6.4 本章小结 | 第102-103页 |
第7章 结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-114页 |
攻博期间表发的学术论文及其它成果 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |
摘要 | 第116-118页 |
Abstract | 第118-120页 |