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高密度电阻率勘探反演的非线性方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-33页
   ·选题的研究背景和意义第11-15页
   ·电阻率勘探法的反演第15-17页
     ·国外电阻率反演现状第15-16页
     ·国内电阻率反演现状第16-17页
   ·地球物理反演非线性方法现状第17-29页
     ·仿生类算法-蚁群算法及其研究现状第17-20页
       ·蚁群算法第17-19页
       ·蚁群算法国内外研究现状第19页
       ·蚁群算法的反演第19-20页
     ·模拟退火法第20-23页
       ·模拟退火反演基本算法第21-22页
       ·模拟退火反演法的问题优点和局限性第22-23页
     ·遗传算法第23-25页
       ·遗传算法的基本概念第23页
       ·遗传算法的地球物理反演应用第23-24页
       ·遗传算法的反演步骤第24-25页
     ·人工神经网络法第25-29页
       ·人工神经网络基本原理第25-26页
       ·回传神经网络BP第26-28页
       ·人工神经网络在地球物理资料反演中的应用第28-29页
   ·论文主要研究内容与技术路线第29-31页
     ·论文研究主要内容第29-30页
     ·论文主要研究技术路线第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第二章 电阻率正演的数值模拟第33-53页
   ·高密度电阻率法第33-35页
     ·高密度电阻率法的基本原理第33页
     ·高密度电阻率法的工作方法第33-34页
     ·高密度电阻率法现状第34-35页
   ·点电源场方程、电场边界条件与离散问题第35-37页
     ·二维点电源场一般方程及边界条件第35-36页
     ·偏微分方程的离散化第36-37页
   ·电阻率正演中有限差分法的应用第37-42页
     ·有限差分法第37-39页
     ·有限差分法的网格剖分第39页
     ·二维场域的有限差分法第39-40页
     ·异常场的计算第40-42页
   ·计算机模型正演经典算例第42-51页
     ·MATLAB中有限差分计算第42-43页
     ·单体高阻异常体正演第43-46页
     ·双阻异常体模型正演第46-49页
     ·混合异常体模型正演第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 遗传算法优化神经网络算法研究及电法反演应用第53-75页
   ·BP神经网络与遗传算法联合第53页
   ·BP-GA网络联合原理与步骤第53-56页
     ·遗传算法对BP神经网络的优化第54-55页
     ·BP神经网络结构和预测第55-56页
   ·计算机模型的GA-BP联合反演结果第56-72页
     ·单体高阻异常体模型的GA-BP联合反演第56-64页
     ·双阻异常体模型的GA-BP联合反演第64-68页
     ·混合异常体模型的GA-BP联合反演第68-72页
   ·本章小结第72-75页
第四章 BP神经网络联合模拟退火的算法及其反演研究第75-89页
   ·BP神经网络与模拟退火算法混合优势第75-76页
   ·BP神经网络与模拟退火算法联合的算法步骤第76-77页
   ·BP神经网络与模拟退火算法联合的地球物理反演应用第77页
   ·计算机模型的SA-BP联合反演第77-87页
     ·单体高阻异常模型的SA-BP联合反演第77-82页
     ·双阻异常体模型的SA-BP联合反演第82-84页
     ·混合异常体模型的SA-BP联合反演第84-87页
   ·本章小结第87-89页
第五章 蚁群算法与BP神经网络法的联合反演技术及应用第89-109页
   ·蚁群算法与BP神经网络法联合的基本思想第89-90页
   ·联合运算框架结构及演算步骤第90-91页
   ·计算机模型的ACO-BP联合反演结果第91-107页
     ·单体高阻异常体模型的ACO-BP联合反演第91-98页
     ·双阻异常体模型的ACO-BP联合反演第98-103页
     ·混合异常体模型的ACO-BP联合反演第103-107页
   ·本章小结第107-109页
第六章 采空区积水的电法探测与非线性反演分析第109-131页
   ·项目区概况第109-112页
     ·地质概况第111-112页
     ·勘探区地球物理特征第112页
   ·高密度电法探测工作参数第112-114页
   ·高密度电法的线性反演与非线性反演第114-129页
     ·高密度电法的线性反演与非线性反演结果解译第114-126页
     ·不同联合方法反演结果对比第126-129页
   ·本章小结第129-131页
第七章结论及展望第131-135页
   ·论文的结论第131-132页
   ·研究中不足与展望第132-135页
参考文献第135-147页
致谢第147-149页
攻读学位期间发表的学术论文目录第149-151页

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