量子进化算法及其在图像稀疏分解中的应用
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-13页 |
第1章 绪论 | 第13-17页 |
·引言 | 第13页 |
·课题的提出及研究意义 | 第13页 |
·量子进化算法研究现状 | 第13-14页 |
·图像稀疏分解研究现状 | 第14-15页 |
·论文的主要工作 | 第15-16页 |
·论文的结构安排 | 第16-17页 |
第2章 量子进化算法 | 第17-24页 |
·引言 | 第17页 |
·量子计算 | 第17-20页 |
·基本概念 | 第17-18页 |
·特性 | 第18-20页 |
·量子进化算法 | 第20-23页 |
·染色体表示 | 第20页 |
·观测过程 | 第20-21页 |
·量子门更新 | 第21-22页 |
·算法实现 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第3章 量子进化算法在图像稀疏分解中的应用 | 第24-40页 |
·引言 | 第24页 |
·图像稀疏分解 | 第24-29页 |
·基本思想 | 第24-25页 |
·原子库 | 第25-26页 |
·算法实现 | 第26-27页 |
·效果评价 | 第27-29页 |
·基于量子进化算法的图像稀疏分解 | 第29-31页 |
·基本思想 | 第29-30页 |
·算法实现 | 第30-31页 |
·实验结果及分析 | 第31-39页 |
·可行性验证 | 第31-33页 |
·实验参数设置 | 第33-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第4章 量子进化算法中量子旋转门比较 | 第40-53页 |
·引言 | 第40页 |
·量子旋转门 | 第40-41页 |
·量子旋转门对比分析 | 第41-52页 |
·性能对比 | 第41-46页 |
·实验对比 | 第46-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第5章 混合搜索算法及应用 | 第53-62页 |
·引言 | 第53页 |
·混合搜索算法 | 第53-57页 |
·算法思想 | 第53-54页 |
·算法实现 | 第54-57页 |
·混合搜索算法应用实验 | 第57-61页 |
·仿真实验 | 第57-58页 |
·实验结果及分析 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
工作总结与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |