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量子进化算法及其在图像稀疏分解中的应用

摘要第1-9页
Abstract第9-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·引言第13页
   ·课题的提出及研究意义第13页
   ·量子进化算法研究现状第13-14页
   ·图像稀疏分解研究现状第14-15页
   ·论文的主要工作第15-16页
   ·论文的结构安排第16-17页
第2章 量子进化算法第17-24页
   ·引言第17页
   ·量子计算第17-20页
     ·基本概念第17-18页
     ·特性第18-20页
   ·量子进化算法第20-23页
     ·染色体表示第20页
     ·观测过程第20-21页
     ·量子门更新第21-22页
     ·算法实现第22-23页
   ·小结第23-24页
第3章 量子进化算法在图像稀疏分解中的应用第24-40页
   ·引言第24页
   ·图像稀疏分解第24-29页
     ·基本思想第24-25页
     ·原子库第25-26页
     ·算法实现第26-27页
     ·效果评价第27-29页
   ·基于量子进化算法的图像稀疏分解第29-31页
     ·基本思想第29-30页
     ·算法实现第30-31页
   ·实验结果及分析第31-39页
     ·可行性验证第31-33页
     ·实验参数设置第33-39页
   ·小结第39-40页
第4章 量子进化算法中量子旋转门比较第40-53页
   ·引言第40页
   ·量子旋转门第40-41页
   ·量子旋转门对比分析第41-52页
     ·性能对比第41-46页
     ·实验对比第46-52页
   ·小结第52-53页
第5章 混合搜索算法及应用第53-62页
   ·引言第53页
   ·混合搜索算法第53-57页
     ·算法思想第53-54页
     ·算法实现第54-57页
   ·混合搜索算法应用实验第57-61页
     ·仿真实验第57-58页
     ·实验结果及分析第58-61页
   ·小结第61-62页
工作总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第70页

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