电站锅炉燃烧优化在线控制策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电站燃烧优化技术简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电站燃烧优化技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电站锅炉稳态燃烧优化控制 | 第16-32页 |
| 2.1 电站锅炉稳态燃烧优化控制策略 | 第16-17页 |
| 2.2 稳态燃烧优化模型建立方法 | 第17-18页 |
| 2.3 稳态燃烧试验 | 第18-31页 |
| 2.3.1 燃烧试验对象简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 燃烧参数对燃烧的影响 | 第20-21页 |
| 2.3.3 实验方案 | 第21页 |
| 2.3.4 试验方法及步骤 | 第21-22页 |
| 2.3.5 试验结果及分析 | 第22-31页 |
| 2.3.5.1 试验结果 | 第22-24页 |
| 2.3.5.2 结果分析 | 第24-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 电站锅炉燃烧优化神经网络模型 | 第32-43页 |
| 3.1 神经网络概述 | 第32-33页 |
| 3.2 BP 神经网络建模原理 | 第33-34页 |
| 3.3 燃烧稳态神经网络模型 | 第34-39页 |
| 3.3.1 锅炉燃烧模型输入量 | 第34-35页 |
| 3.3.2 锅炉燃烧优化神经网络直接模型 | 第35-36页 |
| 3.3.3 锅炉燃烧混合模型 | 第36-39页 |
| 3.4 燃烧特性直接预测模型与混合模型的分析 | 第39-40页 |
| 3.5 干扰量煤热值模型 | 第40-42页 |
| 3.5.1 煤热值的计算公式 | 第40-41页 |
| 3.5.2 煤热值模型建立 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 锅炉燃烧优化控制目标与实现 | 第43-66页 |
| 4.1 基于环保与经济相协调的优化控制目标 | 第43-46页 |
| 4.1.1 基于 NO_x约束的锅炉效率优化目标 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于锅炉效率约束的 NO_x优化目标 | 第44页 |
| 4.1.3 基于最低运行成本的优化目标 | 第44-46页 |
| 4.2 锅炉燃烧优化算法研究 | 第46-51页 |
| 4.2.1 优化算法的简介 | 第47页 |
| 4.2.2 遗传算法在燃烧优化中的应用 | 第47页 |
| 4.2.3 电站锅炉的 3 种约束条件优化策略 | 第47-51页 |
| 4.3 结合稳态优化的动态燃烧优化模型 | 第51-60页 |
| 4.3.1 燃烧优化传递函数阵 | 第52-53页 |
| 4.3.2 燃烧动态模型 | 第53-60页 |
| 4.3.2.1 NO_x动态模型 | 第53-59页 |
| 4.3.2.2 飞灰含碳和排烟温度动态模型 | 第59-60页 |
| 4.4 锅炉燃烧优化系统实现 | 第60-64页 |
| 4.4.1 锅炉燃烧优化系统概述 | 第60-63页 |
| 4.4.2 锅炉燃烧优化系统实现 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 锅炉燃烧优化在线运行经济分析 | 第66-73页 |
| 5.1 锅炉热效率 | 第66-68页 |
| 5.2 环保收益（NO_x排放） | 第68-70页 |
| 5.3 辅机电耗 | 第70-71页 |
| 5.4 综合统计 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论及展望 | 第73-75页 |
| 6.1 主要结论 | 第73页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
